在科研写作中，统计分析往往决定了一篇论文的“专业度上限”。
但现实是：不少稿件方法做得没问题，报告却模糊、不完整，导致在审稿环节频频被质疑甚至直接退稿。
为了帮助作者更清晰、规范、透明地呈现统计分析，国际广泛认可的SAMPL指南（Statistical Analyses and Methods in the Published Literature）应运而生。
如果你正在撰写生物医学、公共卫生或临床方向的论文，把 SAMPL 当成写作“对照清单”，能显著提升稿件质量，也能大幅减少返修次数。
什么是SAMPL指南？
SAMPL指南是由EQUATOR Network免费提供的统计报告指导框架，侧重于：
研究已完成之后，该如何精确描述统计方法和结果
让论文的统计内容更易懂、更透明、更可重复
与 CONSORT、STROBE 等偏向研究设计的指南不同，SAMPL 更像是作者的统计写作说明书，简单清晰，几乎适用于所有生物医学论文。
为什么统计报告如此重要？
即使分析本身很严谨，如果报告方式不佳，研究可信度也会大打折扣。读者和审稿人需要准确了解你使用了哪些统计检验、为何选择这些方法，以及如何验证假设。采用SAMPL 可以确保：
透明性：读者能够轻松理解你的分析过程
可重复性：他人可以复现或验证你的结果
减少审稿歧义：明确的统计报告能减少被“追问细节”的概率
简而言之，SAMPL能帮助你更加自信、清晰地呈现研究发现。
使用SAMPL的核心建议
SAMPL为最常见的统计方法提供了直接明了的建议，包括：
✔描述性统计：均值、中位数、标准差、百分比等。✔比较分析：t 检验、ANOVA、卡方检验及非参数检验。✔相关与回归：相关分析、线性与逻辑回归、多变量模型。✔效应指标：相对危险度、比值比、置信区间。指南还提醒作者注明所用统计软件及版本、说明缺失数据的处理方式，并描述假设检验或数据转换的过程。这些简单却常被忽视的细节，会显著影响稿件质量。
如何让你的稿件更“快送审、易发表”？三条实用建议
① 用 SAMPL做写作checklist
写完Methods和Results后，对照SAMPL检查是否：
给了真实数据？
写清楚检验方法与假设？
给了 CI？
给了效应量？
② 所有统计图表尽量做到“可复现”
能从正文或表格中反推到图；
能从图反推到描述性结果。
③ 投稿前请统计专家或润色团队进行一次“方法学QC”
您可以选择LetPub的同行资深专家修改润色服务或高影响期刊投稿套餐服务，提高论文的整体水平，加速稿件发表！
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