“Significant”是学术写作中常被使用的词汇之一。尽管它既有通用含义，也有统计学含义，但在学术写作中，为了确保语言的准确性与清晰度，更推荐将其限定在统计语境中使用。

本文将说明为何应避免在非统计情境中使用“significant”，并提供一些表达替代方案，帮助提升论文语言的自然度和专业度，避免SCI期刊编辑或审稿人误解论文的专业性。

“Significant”的统计学含义

在科研写作中，特别是在自然科学领域，“significant”具有特定的统计学意义。若某一结果在统计检验中不太可能由随机因素引起（通常以 p 值 < 0.05 作为阈值），则称其为“具有统计学意义”（statistically significant）。

例如：

The treatment group showed a significant decrease in X compared with the control group (p = 0.03).

在这种用法中，“significant”仅指统计检验的结果，并不意味着该结果在实际应用中具有重要性或影响力。

避免在非统计语境中使用“significant”

在日常语言中，“significant”通常用于表达“重要的”“值得注意的”或“可观的”含义。

但在学术论文中，如果将其用于非统计语境，容易引起歧义——读者可能误以为您在陈述某种统计显著性。

例如这句话：

Our finding have significant implications for the design of self-driving vehicles.

读者可能会困惑：这句话的“显著”是指统计学上的显著性，还是单纯的研究价值？

为了避免误解，可使用以下替代表达方式：

• This work has major implications for the design of self-driving vehicles.

• This finding is notable for its impact on the future of urban design.

• This study provides valuable insights into the use of AI for transportation.

• This suggests that unregulated use of AI will have substantial impact on the future of humanity.

“Significant”使用的最佳实践

1. 仅在描述统计检验结果时使用“significant”，避免在表达重要性、影响力时使用它。

2. 当确需使用“significant”一词时，应附上具体统计指标，如 p 值，以确保表达的准确性。

3. 避免在论文中频繁使用“significant”来强调研究价值，转而使用更加清晰、恰当的表达，有助于增强说服力。

建议

虽然“significant”看似是强调研究成果价值的“万能词”，但在学术写作中，将其专用于统计显著性，反而能提升论文的专业性与逻辑严谨性。

当需要表达研究的重要性或影响力时，选用更精准、直白的替代表达，才能更有效地传达作者意图，避免常见误区。

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