明天就要去科大作报告了，昨天才将PPT做好。由于这学期课太多，耽误了很多读文献的时间，所以作ppt的时候发现自己对前沿太不敏感了，关于复杂网络自己所知道的大都是几年前的文献。另一方面，由于最近两年专心做个性化推荐的工作，所以对网络演化，动力学方面的进展的确落后了许多。不过还好对科学知识图谱分析软件比较关注，于是用Citespace分析了一下近些年世界上复杂网络的研究进展。分析数据时从web of science收集的近十年来以complex networks为主题的所有论文，以科学家合作，论文引用，作者被引等指标进行了分析，发现几个有趣的结论，罗列如下(具体的内容可以参考PPT中的图谱分析)：

        第一，   近些年，尤其是近两年全世界复杂网络研究最活跃的地方在有五个国家：中国，美国，西班牙，德国，意大利。其中中国在近两年尤其活跃，无论是发表论文篇数还是论文被引用次数都非常高。在中国的研究小组中以中科大研究小组的成果最为丰富，以汪老师为例，全世界的复杂网络研究人员的合作网络中，汪老师的全局中心性排名第二（第一名是Newman），Changsong Zhou和周涛的排名也在中心性排名中非常靠前。

        第二，从工作受关注的角度看，进入2009年后复杂网络的大部分研究工作关注与game，community和spreading的研究。中国这方面的研究人员中比较受关注的有吴枝喜，王文旭等。

        第三，目前比较受关注的human dynamic则没有在最终结果中展现出来，说明这方面的研究工作并没有形成普遍性的关注，还处在发展成长过程中。

        最后，我用Citespace分析了个性化推荐的研究进展。发现国际上从2007年以后就基本是瑞士弗里堡小组的天下了，几个重要的工作都出自这个小组。这个在ppt中也有展示。

         由于自己对Citespace软件用的不是很熟悉，对图谱中展示不出来的当前研究热点等我非常关心的问题还没有找到答案。不过发现这个软件的功能的确强大，认真学习学习对研究工作的确大有帮助。

         说一句题外话，我们有一个自然科学基金项目就是研究科学知识图谱分析的，不同于Citespace只关注于论文引用。我们希望从科学家合作，keyword演化等角度识别引文中非学术性的虚假引用，达到提高分析准确性的目的。这个工作刚刚开展，正在寻找合作伙伴，有兴趣的老师，同学可以一同参与。

 

 

 

report at USTC

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