现阶段，人与人工智能各有所长。
有的时候，机器人比自然人更可靠！

人工智能未来的发展的确不可限量，能够见证这个时代的发生和到来也是一件幸事。说远一点，我觉得从目前各种版本的人工智能的表现来看，人工智能的平和度和稳妥度要大于绝大多数的个人。在人类世界里面各种各样的勾心斗角、愚昧、野蛮暴力等现象，目前那些主流的人工智能都还没有看到过。也就是说从这个趋势来看，只要没有人故意的去训练一些极端愚昧野蛮暴力的人工智能的话，应该不至于会自发的出现愚昧野蛮暴力的这种人工智能，而且恐怕也训练不出这种人工智能来。究其根源，我认为原因是：最顶级的理性是博爱和友善的，理性是指引真正博爱与真正友善的最可靠的力量。

回复@钟定胜：我有如下猜测：
有少量专家看懂了您的推导，基本赞成您的推导。对您的推导，99%的赞成，但有1%的怀疑（毕竟是推翻教科书的内容，这些专家也不敢打包票）。这些99%赞成的专家，可能采取以下几种做法：
1、站出来做伯乐，推荐您的文章发表，引用您的论点论据。到目前为止，好像还没有这样的专家学者。
2、懂装做不懂，不发表任何观点看法，不引用这方面的论点论据。这样的专家可能很多，这样做，他们（她们）没有任何损失；反之，可能惹来麻烦（推荐错了，引用错了，惹来麻烦）。
3、旁观者效应的客观表现就是事不关己、高高挂起，站在旁边看热闹。旁观者效应也称责任分散效应，是指对某一件事情来说，如果是某个个体被要求单独完成任务，责任感就会很强，就会作出积极反应。但如果是要求一个群体共同完成这个任务，群体中的每一个个体的责任感都会很弱，面对困难或者遇到责任往往都会退缩。因为前者独立承担责任，后者期望别人多承担点儿责任。“责任分散”的实质就是人多不负责，责任不落实。请参阅https://blog.sciencenet.cn/blog-1458267-1273073.html

回复@檀成龙：感谢檀先生的精彩点评与分析 ，接下来就让我们以及所有读者们一起来拭目以待吧。不过说心里话我还是有些惊讶的，因为这个成果在我所有的已经做出来的成果包括我的其他正在做的新的研究中并不是最有理解难度的，但却从我最早挂到网上到现在居然过了十三年（最早应该是2012.1.18在水木清华BBS的博客中）。当然，换个角度来说，可能意味着这个成果在智力的高度上也是一个诺奖级的成果，因为这个成果要被学术界公认的话是要修正好几本被沿用了大几十年甚至上百年的相关基础教材和应用基础教材的。
以下结果是询问Deepseek的回答结果：
我：大气干绝热递减率最早是什么时候推导的？
Deepseek：大气干绝热递减率最早由法国科学家约瑟夫·路易斯·盖-吕萨克在19世纪初推导得出。他在1800年代初期通过实验研究气体的热力学性质，发现干空气在绝热上升过程中温度会以大约9.8°C/km的速率递减。这一发现为大气热力学奠定了基础，对气象学和大气科学的发展具有重要意义。

回复@钟定胜：不懂装做懂，比较常见，我们的社会对此类现象的警惕性比较大。
懂装做不懂，应该也是常见现象，我们的社会对此类现象认识不足，还没有引起整个社会的足够重视。

希望您的研究成果早日得到学术界的承认。

回复@檀成龙：檀先生说的非常好！ 另外我觉得这里面存在一个‘背诵模仿性的假懂’和‘理解性的真懂’之间的区别。从目前这几款主流的最顶尖的人工智能的表现来看，现在人工智能居然已经可以演化到了从最初的‘背诵性假懂’到经过多轮讨论之后实现‘理解性真懂’的层次，所以真是很了不起，也让人惊喜。谢谢您的祝愿！