假设一种理想状况状态：即将发生随机运动的粒子既是全同粒子又不量子化，从静态作随机运动，那么粒子的这种随机过程是否能成“序列”？

（1）你的“随机运动粒子既是全同粒子又不量子化”假设就是爱因斯坦1905年对布朗运动的假设，“不量子化”的粒子在《物理学》中归类为宏观粒子。
（2）宏观粒子具有确定的运动轨道，其位移、速度和加速度是连续变化的
（3）多次观察你说的“随机运动粒子”，会得一族连续时间函数曲线，因此《随机过程》将“随机过程”定义为时间函数的集合，并将其中的每个时间函数称为“样本函数”。
（4）如果只观察一次你说的“随机运动粒子”，会得一条连续时间函数曲线（样本函数曲线或样本轨道），《随机过程》用X(t)表示粒子在t时刻的位置，并假设“X(t)是t的连续函数”。
（5）对X(t)在固定时间间隔上采样，就会得到你说的时间“序列”X(n)，n=0,1,2,3,……

还有一个让“随机运动粒子位移”构成“序列”的方法：
假设粒子的初始位置x(0)=0，你抛硬币，若硬币正面向上，粒子前进一步；若硬币反面向上，粒子就后退一步，则第n次抛硬币后的粒子位置x(n)就是《随机过程》中的随机游走序列。
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1431853.html

是全同性原理的……

这是一种方式方法：既是在基础科学前沿无人区探索研究开始时，就遇到多对象的对象关系不可知造成无法表达的情况所做的假设。

回复@：问题很简单。
（1）牛顿研究质点运动时，将质点在t时刻的位移x(t)抽象“时间函数”；
（2）维纳（Wiener）研究布朗粒子的随机运动时，将布朗粒子在t时刻的位移x(t) 抽象为“随机变量”，这才导致了《随机过程》理论无法描述和解决实际问题。
（3）《随机信号分析》纠正了维纳的错误，将布朗粒子在t时刻的位移x(t) 抽象为“时间函数”，可正确描述和解决实际问题。

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