“（1）无法描述实际问题
无法用数学解析式描述随机过程中的任何一个样本函数，例如建立单个布朗粒子的运动学方程、惯性陀螺仪的随机游走误差模型和金融市场的股票价格模型等。”
如果能够用解析式表达任何随机过程的一样本，它还叫随机过程吗？

如果深陷“概率分析”的认知壁垒坐井观天，当然写不出描述随机运动的解析式来。
《物理学》有一个著名的朗之万方程，就是描述单个布朗粒子的动力学方程。
IEEE647-2006国际标准和GJB2426A-2004就给出了描述惯性陀螺仪的随机游走误差的数学模型。
“概率分析”是一种古老的静态分析工具，只能看到随机过程在时域的局部静态特征，而看不到随机过程的其它方面及动态发展变化的全过程。
研究随机现象有更好的时域分析、频域分析和系统分析这三种现代分析方法，见：工程师的随机过程分析工具降维碾压数学家
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1459016.html
最根本的原因是：数学家先把粒子在t时刻的位移x(t)当作“时间函数”，然后在基本假设中偷换概念，将x(t)又当作“随机变量”，才导致《随机过程》无法描述和解决实际问题，https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1460886.html

任何复杂运动都能用正弦信号合成；
任何随机运动（随机过程）都能用白噪声合成。
白噪声就像正弦信号一样，是构成随机过程的基本信号，使用“白噪声”基本概念，就能写出描述样本函数的解析式。
《随机过程》研究随机运动现象及规律的方法和理论究，落后《随机信号分析》近百年！

张老师，我在文中给出的样本函数功率谱密度函数，不就是解析式表达的样本函数吗？

我补充一点，《随机过程》没有“白噪声”基本概念，写不出描述随机运动的解析表达式，但是在其它有“白噪声”概念的数学学科，可以写出描述随机运动的解析表达式——随机微分方程。
随机微分方程的问题是，将布朗粒子在t时刻的位移 x(t)仍然从“时间函数”偷换为“随机变量”，得出的结论必然与客观规律不符

回复@高宏：容我消化。谢谢了

回复@张学文：张老师，非常感谢您与我探讨并提出疑问，您给了我写另外一篇文章的想法，题目就是：为什么《随机过程》无法用解析式描述随机过程？