“作布朗运动的粒子非常微小，直径约1~10微米”——其实你或许能搞出来“高宏运动”。

（1）直径1~10微米的布朗粒子在《物理学》中仍属宏观粒子或宏观物体，布朗粒子的行为受经典力学的支配，例如：爱因斯坦扩散方程描述了大量布朗粒子的集体行为，朗之万方程描述了单个布朗粒子的个体行为；
（2）悬浮微粒的无规则运动、光纤陀螺随机游走误差和股票价格随机波动都属布朗运动，它们有一个共同的观测规律：瞬时速度=白噪声；
（3）但是，《统计物理学》和《随机过程》教科书对单个布朗粒子的运动描述（瞬时速度无穷大或不存在）不仅与实验结果不符，逻辑上不能自洽，而且与《随机信号分析》冲突对立；
（4）《随机信号分析》可正确描述布朗运动现象及规律。
《随机过程》与《随机信号分析》的研究方法差异：
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1431070.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1438435.html

《统计物理学》和《随机过程》不能正确描述布朗运动现象及规律的原因是：
将描述大量布朗粒子集体行为的统计参数（方差）当作单个布朗粒子的位移

人类对客观世界的认识水平和实验手段已经获得了大幅提升，不同学科的理论体系对同一自然现象及运动规律的描述应该是完全一致的。
我只是发现了《统计物理学》、《随机过程》和《随机信号分析》对布朗运动现象的不同描述，并找到了《统计物理学》和《随机过程》与实验结果不符、逻辑上不能自洽的原因。

然后，你老是说这个要彰显什么呢？就听你的的，你给更好的工具吗？

回复@：《随机信号分析》已经给出了方法和工具，用《随机信号分析》布朗运动理论替代《统计物理学》和《随机过程》中的错误理论即可

你要是能大概率预测了A股市场每一个交易日相应的指数变动趋势，就信你的哈哈哈。

回复@：（1）诺贝尔经济学奖获得者法玛（Fama）和其他众多学者的实证研究结果早就表明：股票价格每天的变化是随机的（白噪声），股票价格每日的随机变化谁也预测不了，除非你有操盘机构或庄家的内幕消息；
（2）《随机信号分析》布朗运动理论已在航空、航天和航海等领域获得了极为成功的应用，可对飞机、导弹、潜艇和宇宙飞船等载体上的陀螺随机游走（布朗噪声）误差进行数学建模和实时补偿，解决了飞机、导弹、潜艇和宇宙飞船等载体的精确导航和精确制导问题，信不信由你
（3）你若真对股票价格预测感兴趣，可参看下面的文章：
股票市场系统特性分析及应用
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1392604.html
股票价格技术分析的数学原理及超前预测方法
https://blog.sciencenet.cn/blog-3418723-1394286.html

就是嘛哈哈哈