（1）本文的试验数据。
回答：
具体数据在已经发表的论文里：
[1] 我国冬季风路径上风速与其影响因子的优化延迟相关性分析[J]. 电力系统保护与控制，2018 录用。
[2] 杨正瓴，刘阳，张泽，等．采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测[J]．电网技术，2017，41(6): 1815–1822．
[3] 杨正瓴，杨钊，张玺，等．基于季风提高空间相关性预测的优化延迟时间[J]．电力系统保护与控制，2016，44(15): 33–38．
  
更多的数据细节在硕士生的学位论文里。
不妨假设这些数据都是“真实”的。
   
   
（2）国际国内比较。
回答：
在SCI、EI里检索，尚未发现与我们相同或类似的探索。
利用“季风”的空间相关性风速预测，我们没有查找到别的人。
  
   
（3）一个旁证：
中国工程院 薛禹胜 院士
http://www.cae.cn/cae/html/main/colys/68375178.html
http://www.cae.cn/cae/html/main/col53/column_53_xb4.html
  
2017年的论文《关于利用空间相关性预测风速的评述》里引用 66 篇参考文献，其中只有 6篇汉语的他人论文。
这6篇里汉语论文里，有我们2016年的论文《基于季风提高空间相关性预测的优化延迟时间》。是正面引用。

2017-06-03，报喜：薛院士引用了俺们的论文
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1058789.html
  
薛禹胜, 陈宁, 王树民, 文福拴, 林振智, 汪震. 关于利用空间相关性预测风速的评述[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(10): 161-169. DOI: 10.7500/AEPS20170109002.

XUE Yusheng, CHEN Ning, WANG Shumin, WEN Fushuan, LIN Zhenzhi, WANG Zhen. Review on wind speed prediction based on spatial correlation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(10): 161-169. DOI: 10.7500/AEPS20170109002.

http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170109002&flag=1

http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/issue_list.aspx?year_id=2017&quarter_id=10