杨老师，国内除了你们的研究，是否有其他机构研究同类课题？

基于空间相关性的风电功率预测研究综述
叶林  赵永宁  
【摘要】：由于风电具有很强的随机性和波动性,因此大规模风电并网会对电力系统的运行和稳定性造成很大的影响。如何准确预测区域风电场的功率已经成为当今电力系统亟待解决的研究课题。现有的风电功率预测方法未考虑空间相关因素,预测体系有待进一步完善。基于空间相关性的风电功率预测是一种考虑了本地信息和空间相关信息的综合预测方法。文中给出了基于空间相关性的风电功率预测的定义、概念和基本特点,分别从统计模型、物理模型、空间降尺度过程和空间升尺度过程4个方面详细阐述了基于空间相关性的风电功率预测的实现方法,并对空间相关性在风电功率预测方面应用的最新国内外研究进展作了系统的分析评述。最后,针对该领域尚存在的问题与不足,总结了今后的发展方向和需要进一步探索的研究内容。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077126,51174290)~~
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DLXT201414021.htm

研究空间相关性的，
除了叶林老师外，还有薛禹胜院士。
   
不过，他们似乎都没有做“季风”。

2017-06-03，报喜：薛院士引用了俺们的论文
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1058789.html

参考文献：
[1] 薛禹胜, 陈宁, 王树民, 文福拴, 林振智, 汪震. 关于利用空间相关性预测风速的评述[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(10): 161-169.
http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170109002&flag=1
http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/issue_list.aspx?year_id=2017&quarter_id=10

一般地，欧美大多数地区空间相关性预报的空间距离在 50公里、时间提前在 4小时以内。
这是因为欧美地区没有大范围的风速空间相关性。即没有“季风”等自然条件。