(1)所有代码应尽可能的设想到它的通用性；包括功能的通用性和平台的通用性；尽可能的使用标准C或者C++。少使用MFC里面的类库。
(2)所有代码应尽可能的规范化。
(3)数据处理使用C++，数据显示使用IDL。菜单界面使用VC。少量的数据处理可能使用IDL中的数学工具。
(4)需要开发的标准类库有：
       通用类库：内存管理类，数据读入写出类，C++与IDL数据交换类，字符串处理类，矩阵运算类（一纬卷积，二维卷积，矩阵的加减乘除）。
       辐射专业类库：普朗克公式计算，SAIL模型计算，PROSPECT模型计算，6S模型计算，Modtran模型调用和计算，对波谱库的读取。
       几何专业类库：几何定位类，前方交汇类，经纬度和UTM的转换，数据重采样，仿射变换等。
       图形化显示类库：投影转换，地图叠加，调色板类。
      

数据显示：
   
    角度的显示，图像的波段显示，动画显示，卷帘显示

从应用的角度来看：一个遥感应用程序的数据模型基本上包括：卫星平台、传感器、辐射传输模型、几何投影模型、数据操作的描述，数据显示设定参数等信息。
从计算机技术的角度看：一个遥感应用程序的数据模型基本上包括：内存的开辟和销毁，数据的读取和写出，数据运算的数学库，数据显示等。

底层的开发:(基本上和集成环境开发框架很相似)
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内存管理类：（1）内存的注册与开辟；（2）内存的统计；（3）内存销毁。//这个类声明的对象放在APP的函数体内作为整个程序的全局变量。
数据读写类：（1）文本文件的读写类；（2）二进制文件的读写类；（4）GDAL的读写类；统一封装为一个读写的函数。
数据交换类：（1）C++与IDL的交换；（2）C++与MatCom的交换；（3）内存变量之间的互相赋值机制。
数据运算的数学库：（1）卷积运算；（2）数据内插；（3）矩阵运算等；（4）调用IDL的数学库的封装；（5）调用MatCom的数学库的封装。
逻辑流程控制类：能够进行流程的发起，流程的逻辑判断分支计算等控制。
数据显示类：

应用层的开发：（基本上和模拟通用平台很相似）
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应用层工作的基本过程是：
（1）声明一个遥感应用变量；
（2）初始化应用变量（根据需要的尺寸为变量开辟内存，读取输入的数据）；
（3）开始运算（比如：一次查找表生成的运算；一次几何投影的计算；一次数据重采样的运算；一次图像卷积的运算；一次查找表查找结果的反演过程；一次图像的加减乘除运算）；
（4）结果的输出和显示。
这里，遥感应用变量是一个结构体，需要能够将所有参与运算的可能出现的变量都包括在内。所有的变量，预先只定义结构，长度由程序定义。