从地理学角度看，热力图是一种展示某种现象聚集程度的方法，有时候也被归类为热点图。热力图展示了高密度地理实体的位置。“热”表示在给定的一些点中，地理实体的聚集，不要与热力图混淆，热力图表示地球表现实际温度的地图。热力图是地理位置可视化的一种表现方式，能够使得比平均发生概率更高的区域能够浮现出来，例如高犯罪区、高交通事故区、高仓库区域。

创建热力图的一种方式为：将离散点插值，创建一个连续表面，即密度表面。当计算密度表面时，有三个主要的参数决定了差值结果。考虑到输出的是一个栅格文件，所以栅格大小是一个重要因素，决定了密度表面的详细程度。栅格像元越小，越详细，但是计算过程越长，结果文件越大。推荐像元大小为：每密度单位有10-100个像元。

搜索半径是第二个需要设置的参数，搜索半径是每一个像元周围参与密度计算的面积。设置太小，密度模式会被限制到点要素周围临近区域。设置太大，密度模式将会变得过于普遍，不显著。

第三个参数是插值密度表面的计算类型。最简单的计算方法是统计搜索半径内的要素数量；最普遍的方法是权重计算，比如反距离权重。

Tools

Heatmap.py是一种python脚本，基于有地理坐标的数据生成热力图。

gheat 为热力图执行切片服务。

HeatMapAPI 是在googlemaps中生成热力图的一种API。GeoChalkBoard网站上解释了如何使用API来生成热点图。use the API to generatea heat map

heat map functionavailable 谷歌的云计算服务器有一个热力图计算函数，是地图数据可视化选项中的一部分。

heatmap.js通过html5 canvas来生成web热力图。

参考文档：https://www.gislounge.com/heat-maps-in-gis/