用无人机进行农作物病虫害检测：利用GPS 设定导航路线自动飞行，利用类似人脸识别的技术，并记录可疑病虫害的点。使用高分辨率相机或者高光谱仪进行实时扫描，将所有农作物常见病害从发病初期，发病中期一直到后期的症状进行系统的整理成一个大的图片数据库，将各种不同作物在不同季节的病害以及不同时期病害的表征进行总结。这里需要结合利用图片进行图片信息识别与判断的算法进行结合，比如有人利有图像识别判断银行中人的心理状态，看看他们哪些人有不正常的举动，是否会偷东西抢银行等。利用无人机扫描并对发病种类，发病程度，作物生长状况进行预测，并将它预测主要依据的图片上传到云服务系统中，让植保专家进一步确认判断以达到在家远程无人监控，精准针对病虫害，发病中心进行对症下药。

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