这几年一直琢磨一个问题：在未来硬件和软件哪一个更重要（仅从经济意义上考虑）？我的直观感觉是软件在未来的经济生活中会越来越重要，可惜一直没有得到有力的证据支持。最近找资料的过程中无意间看到一份研究报告，粗略翻一下摘要以及前言，感觉作者的结论支持我的想法，已经有人把这个规律定名为“格蕾丝法则”，其大意是这样的：算法进步获得的收益大概为硬件进步获得收益的50%——100%。也许初始阶段两者之间的收益分布符合格蕾丝的结论，未来我相信软件（算法为代表）的收益将大于硬件收益（比如抖音等平台里的算法），至于正确与否，留待未来观察。

关于作者的信息能找到的不多，目前见到的信息如下：

Katja Grace is a researcher at the Machine Intelligence Research Institute. Her interests include 

 AI  forecasting, game theory, and anthropic reasoning. 

大意是说，格蕾丝是机器智能研究所的一名研究人员，她感兴趣的领域包括：人工智能预测、博弈论等。

进一步搜索发现她有一个博客类的个人主页，在那里有一段她对自己的介绍：

I have a BSc, majoring in human ecology and science communication. I have studied game theory (especially in signaling) and anthropic reasoning more than other things, though not enough to e.g. finish a PhD. I like to think about lots of things. I coauthored a paper one time, which was the 16th ‘most discussed’ journal article in 2017.

大意是说：我拥有理学学士学位，主修人类生态学和科学传播。我研究博弈论（尤其是信号学）和人类推理的时间比其他学科多，但还不足以完成博士学位。我喜欢思考很多事情。我曾与他人合著一篇论文，这是2017年第16篇“被广泛讨论”的期刊文章。

从这段自我描述中，大体可以推断出：作者是一位思想活跃的年轻人，目前还没有博士毕业（或者没有读博士），曾发表过一篇很不错的文章。通过搜索，发现那篇文章信息如下：

Viewpoint: when will AI exceed human performance? evidence from AI experts

• Katja Grace,

• John Salvatier,

• Allan Dafoe,

• Baobao Zhang,

• Owain Evans

May 2018Journal of Artificial Intelligence Research, Volume 62, Issue1 https://doi.org/10.1613/jair.1.11222

这篇文章发表在2018年的《人工智能研究杂志》62卷（5）【如果是这篇文章，怎么在2017年就被热议了呢？】.作者中第四位看起来像是中国人的名字。

不搜索了，上面提到的法则是从她的研究报告《Algorithmic progress in six domains》（算法进步在六个领域的体现）中看到，有兴趣的朋友可以自己找来看看。

说明：文中图片来自网络，没有任何商业目的，仅供欣赏，特此致谢！

2022-4-28于南方临屏涂鸦，封闭在家第49天留念。