中医现代化研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/baishp 当你们都还在想象时,我已经在路上了。这注定是一场一个人的战争吗?

博文

按标题搜索
34、(四)信号延拓_基于IMF自身的瞬时频率估计
2012-11-30 15:24
34、(四)信号延拓_基于IMF自身的瞬时频率估计
关于IMF原信号与其包络线相割的问题,解决之道当然就是求取与与原信号相切的包络线(以后可称之为“切包络线”),这是能够做到的。为了同时解决瞬时振幅在信号过零点处的阶梯突变,可以将原信号取绝对值之后,再求其切包络线(只求信号上部一条包络线)。 为了解决端 ...
个人分类: 斤斤计较|2880 次阅读|没有评论
33、(三)综合极点_基于IMF自身的瞬时频率估计
2012-11-30 14:59
33、(三)综合极点_基于IMF自身的瞬时频率估计
将脉搏序列基本模式函数imfMBrd第10分量的瞬时振幅、瞬时频率、复信号虚部再作几张放大、对比图: (1)IMF原信号及其复信号虚部: x=imfMBrd(10,:); = extr(x);%求极值点、 = cenvelope(x,1);%求包络线 envb=env ...
个人分类: 斤斤计较|3198 次阅读|没有评论
32、(二)时频连续_基于IMF自身的瞬时频率估计
2012-11-30 14:44
32、(二)时频连续_基于IMF自身的瞬时频率估计
将上一篇中的程序改成函数文件: = afyimf( x ),其中x是IMF单分量信号输入,a、f、y分别是单分量瞬时振幅、瞬时频率、对应复信号虚部输出。现在看看imfMBrd各个分量的瞬时频率情况。 imf=imfMBrd; sr=size(imf,1)-1; sc=size(imf,2); ...
个人分类: 斤斤计较|3323 次阅读|没有评论
31、(一)根本思路_基于IMF自身的瞬时频率估计
2012-11-30 14:37
31、(一)根本思路_基于IMF自身的瞬时频率估计
前文说了我对学界既有的瞬时频率估计方法的失望,虽然我并没有将所有的那些方法都试遍,但我已经没有信心与耐心仔细去研究它们了,以后有时间、有心情时再去慢慢详细了解吧。现在我打算抛开一切“高深的”理论,从EMD当中所得到的基本物理量,根据瞬时频率最原始的含义,即各时间点上信号 ...
个人分类: 斤斤计较|3698 次阅读|没有评论
30、既有瞬时频率估计方法啧言
2012-11-30 14:33
30、既有瞬时频率估计方法啧言
关于瞬时频率估计,前面虽说暂时放一下,但心中始终还是念念不忘,因为这是一道绕不过去的坎。在网上多次搜索、了解其现状。感觉是关注这件事的人很多,方法很多,但问题也很多。在网上能找到的方法,简单归结如下: 相位差分法 相位建模法 Teager能量算子法 跨零 ...
个人分类: 斤斤计较|4009 次阅读|没有评论
29、黄锷院士的一个疏忽
热度 2 2012-11-30 14:24
29、黄锷院士的一个疏忽
对希尔伯特-黄变换HHT、经验模式分解EMD及基本模式函数IMF概念稍微有点了解的人,都知道IMF必须满足的两个条件:(l)在整个数据长度中,极值点和过零点的数目必须相等或至多相差一个;(2)在任意数据点,局部极大值的包络和局部极小值的包络的均值必须为零。 对第一个条件, ...
个人分类: 指手划脚|7209 次阅读|6 个评论 热度 2
28、MATLAB运行环境与运行效能测比
2012-11-30 12:41
28、MATLAB运行环境与运行效能测比
一段时间没有更新了。 用MATLAB做计算的人,一定常会为它的“Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.(内存溢出)”及计算速度而烦恼。本人因此最近将电脑作了一次升级。现在将升级前后的一些数据对比贴出,方便同道参考。 &nb ...
个人分类: 吃饱了饭|3083 次阅读|没有评论
27、各生理信号小波包消噪
2012-11-30 00:46
27、各生理信号小波包消噪
将脉搏信号序列MB2917_r、收缩压信号序列GY2917_r、舒张压信号序列DY2917_r、均压信号序列JY2917_r、差压信号序列CY2917_r分别导入小波分析GUI工具,以与前篇体温信号序列TW4860_r消噪相同的方式、参数进行消噪。发现各消噪信号与原信号的相似度(模数比、标准差比、平均绝对差比)基本上都 ...
个人分类: 斤斤计较|3572 次阅读|没有评论
26、小波包消噪及曲线光滑度估计
2012-11-30 00:09
26、小波包消噪及曲线光滑度估计
上一篇博文一维小波消噪,消噪的结果,残差的: 阈值: Fixed SURE Minimaxi 标准差: 15.23、 2.673、 11.97 平均绝对差 ...
个人分类: 斤斤计较|3836 次阅读|没有评论
25、GUI界面一维小波消噪
2012-11-30 00:01
25、GUI界面一维小波消噪
前面使用的信号序列都是原观测序列,没有经过任何预处理的。这一篇来做一下这件工作。应用小波消噪之前,先用EMD方法消除一下趋势项。用EMD方法消除趋势项可以说是迄今为止最好的消除趋势项的方法。 TW4860_r=TW486012-imf_TW486012(end,:); MB2917_r=MB291712-imf_MB ...
个人分类: 斤斤计较|4365 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-23 01:09

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部