我有1367*400的大矩阵，需要去掉全是NA的进行下一步计算。

不想另外写个脚本来处理，想着R肯定有快捷办法，google到了一个很管用的函数。

戳这里http://stackoverflow.com/questions/6471689/remove-rows-in-r-matrix-where-all-data-is-na

我的矩阵是

as.matrix(read.table("file",header=T,sep="t",row.names=1))->x

x[apply(x, 1, function(x) !all(is.na(x))),]->y

> dim(x)

[1] 1367  400

> dim(y)

[1] 987 400

就搞定了删除，apply很管用。

另外，如果要把NA的替换成0，也没必要用sed之类的，在R里直接

x[ is.na(x) ] <- 0