在农业科研中，研究者常根据研究目的和试验条件选择试验设计方案，如完全随 机设计、随机区组设计、析因设计等。详细可以参考 agri521的另外一个帖子：统计分析中检验方法的选择。

在这些试验设计中，各处理因素同时作用于同一级别的受试对象，且处理因素间没有主次之分，因 此在方差分析时，往往用标准误差结构( standard error structure) ，即以模型的误差项作为分析各处理因素的误差项。

然而在实际工作中，根据研究目的，各处理因素可能有隶属关系或主次之分，如系统分组(嵌套) 设计；或由于试验的特性各处理因素先后作用于不同级别的受试对象，如裂区设计；或对同一受试对象先后多次测量同一观察指标，如重复测量 设计等等。这类资料在方差分析时需要考虑非标准误差结构(nonstandard error structure)，即分析不同处理因素作用时要用到不同层次的误差项。

关于裂区试验设计方差分析的SAS代码，在 agri521的”Proc ANOVA常用语句“中作了详细说明，并以实例作了说明。