科学网—wjianjun的博文

谱聚类简介

吴建军 2015-1-24 21:32

本文是作者毕业设计基于用户物品成对分块的协同过滤算法的节选，现粘贴在此为的是重温，如果对读者有益，倍感荣幸。谱聚类将对象映射成无向图中的点，对象之间的相似度做为点之间的边的权值，然后基于一些准则设计出合适的图划分算法。谱聚类在图像分割，电路设计，文档分析中都得到了广泛 ...

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话题模型之LDA(Latent Dirichlet Allocation)介绍

吴建军 2014-6-4 22:39

最近我阅读了文献的一部分，在这里说说自己对LDA的理解，希望有助于读者对LDA的学习。有不正确的地方，请留言赐教。 LDA是一种话题建模的方法,他认为每个文档是按如下算法产生的：其中都是维向量，是预设的话题个数，表示本文档属于话题的概率。是当前文档的单词总数。表示第个单词来自哪 ...

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Bayes统计分析简述

吴建军 2014-5-30 10:24

下面是我在阅读 , 和中相关章节后，对Bayes统计分析做的一个很简单的概述，希望对读者有益。这里所说的统计分析是对概率分布中参数进行推断，具体有三个任务：点估计，区间估计，假设检验。Bayes分析有三个最关键的输入：先验分布，样本信息，损失函数。当我们需要对概率分布中 ...

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pLSI( Probabilistic latent semantic indexing)简述

吴建军 2014-5-11 23:11

pLSI可以用于文档分类和话题检测，下面我根据自己对文献的理解给出了他的推导，希望对读者有益。假设整个语料库中单词集合为，文档集合为。每个单词文档对都对应隐变量的一种概率分布。隐变量可以理解为话题，我们假设有个话题，每个单词文档对被认为是经过话题而联系在一起的，并 ...

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受限玻尔兹曼机(RBM,Restricted Boltzmann Machines)浅介

热度 1 吴建军 2014-4-28 21:55

本文是我在阅读之后做的一个读书笔记，所以这里的内容几乎也是翻译外加一些自己的理解，希望对读者有益。概括地说，RBM根据MLE原理来估计预定义分布中的参数，以便预定义分布能尽可能地逼近产生观测数据的未知分布。多个RBM分层堆叠而成的DBN(deep belief networks)构成深度学习的主要框 ...

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Multinomial分布和Dirichlet分布

吴建军 2014-4-27 20:45

多项分布( multinomial distribution )是二项分布的推广。设每次实验结果有k种，，一次实验中，每种结果发生的概率分别为。进行n次实验，总共发生次，总共发生次，，总共发生次的概率为：这就是多项分布的概率密度函数。有时间我们需要某个分布的显示概率密度函数，比如Bernoulli ...

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Latex术语表的生成

吴建军 2014-2-19 20:56

第一步：在文件最前面加入包引入命令和术语表文件生成命令 (makenomenclature 会让 Latex 在 tex 文件所在目录下生成一个 .nlo 的文件，其中是你每条术语说明 ) 。第二步：编写每个术语说明项 ( 每项用命令 nomenclature 说明 ) ，并在你希望出现术语表的位置加入打印术语表的命令 (printnomenclature. 命令将 ...

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