博文
cupid findback的用法（寻找数据“背景”）
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关于cupid中的findback的用法钱磊老师在他的博文 理解starlink CUPID（一）给与了非常深刻的解析我在这里再赘述几句
数据格式是fits格式，在使用findback之前，首先使用软件包 "convert"中的'fits2ndf”将fits转化为NDF格式。
NDF中 "magic values”或者称为“bad values"会替代掉fits中的“NULL”值，findback会自动的忽略掉这些值。
https://wap.sciencenet.cn/blog-783377-650720.html
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数据格式是fits格式，在使用findback之前，首先使用软件包 "convert"中的'fits2ndf”将fits转化为NDF格式。
NDF中 "magic values”或者称为“bad values"会替代掉fits中的“NULL”值，findback会自动的忽略掉这些值。
% convert
% fits2ndf in=data.fits out=data.sdf
% cupid
% findback in=data.sdf
你可以利用kappa软件包中的"stats"命令看看有多少这样的坏点
你可以利用kappa软件包中的"stats"命令看看有多少这样的坏点
% kappa
% stats data.sdf
Pixel statistics for the NDF structure /root/data/flux.fits
Title : ROPH_SWAS
NDF array analysed : DATA
Pixel sum : 32192
Pixel mean : 0.0299209
Standard deviation : 0.79605
Skewness : 26.5237
Kurtosis : -2.85606
Minimum pixel value : -2.78373
At pixel : (1057, 843)
Co-ordinate : (16:26:24.5, -24:23:47)
Maximum pixel value : 44.7915
At pixel : (1031, 837)
Co-ordinate : (16:26:27.6, -24:23:56)
Total number of pixels : 1815336
Number of pixels used : 1075903 (59.3%)
注意：
% findback 输出的只有背景图
% findback sub=true 输出的是剪掉背景的图
Pixel statistics for the NDF structure /root/data/flux.fits
Title : ROPH_SWAS
NDF array analysed : DATA
Pixel sum : 32192
Pixel mean : 0.0299209
Standard deviation : 0.79605
Skewness : 26.5237
Kurtosis : -2.85606
Minimum pixel value : -2.78373
At pixel : (1057, 843)
Co-ordinate : (16:26:24.5, -24:23:47)
Maximum pixel value : 44.7915
At pixel : (1031, 837)
Co-ordinate : (16:26:27.6, -24:23:56)
Total number of pixels : 1815336
Number of pixels used : 1075903 (59.3%)
注意：
% findback 输出的只有背景图
% findback sub=true 输出的是剪掉背景的图
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