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- 大数据就是好数据吗？研究人员在处理大数据集时遭遇的 5 大挑战
- 大数据 给每个科研领域的研究方式带来了前所未有的变化。每个领域中，研究人员可使用的工具皆有显著性，大数据现在逐渐成为横跨各学科领域的共同工具。大数据集的可取得性以及可存储并共享大量的数据的能力为研究人员打开了科学探索的几条途径。 数据是研究工作的基础，对研究人员有非常重要的价值，因此，大 ...
- 回复审稿意见 9 大诀
- 论文投出去后，下一个重点就是准备回应审稿意见。处理审稿意见至关重要，因为期刊编辑只会在你妥善处理所有的意见之后才接受文章，他们的意见可能从小范围的语言改动，到大范围的论文修改。如果你有充分的准备并且以确实回应审稿人提出的每个意见，这个过程就会轻松很多。下面几项重点助你自信通过同行评议过程： 做出 ...
- 论文投不中？10个隐形问题在搞鬼
- 作者投稿时最常犯的错误是什么？ 请注意，这10个问题未必会直接导致拒稿。 但如果能妥善解决掉，文章发表率会飞升一大截！！ 1.未完全遵守期刊的作者须知 作者提出的咨询表明他们没看过或未遵守期刊的作者须知，这也是医学编辑委员会 (AMA) 认为最高频发生的问题。 2.数据不一 ...
- 可重复性对于科学研究来讲是否是先决的？
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- 即我们是否要先确认一个现象是否可重复，怎样重复才可以认为这个现象有研究的价值，可以花费人力物力财力去搞这个项目？ 这是个好问题。 那么我的答案是： 『学术论文并不是学术，它只是学术的广告。』 这话出自David Donoho (1998)， 《科学计算的可重复研究：改变学术文化的工具和方法》 。 ...
- 怎样让你的文章不被拒稿？
- 学术圈和竞技体育圈有类似之处。比赛有赢又输，但关键是你要能留在赛场上。著名美式足球教练老乔治·艾伦（George Allen, Sr.）说过一句经典名言：“胜利是如何做好完全准备的科学。” 对于以在顶级期刊上发表论文为目标的研究者来说，这同样是金玉良言。想要让要你的稿件在各方面都尽善尽美，就必须做一次全面的 ...
- 论文摘要怎么写？
- 摘要就像预告，直接决定了观众会不会进花钱电影院，很多期刊编辑部都是根据摘要筛选稿件的。 摘要就像是电影预告片，人们只要在读完摘要后产生兴趣，才会读完整篇文章。 等文稿完成后才写摘要。 自引言、方法、结果和讨论部分提出要点，整理出一个逻辑清晰的摘要。 仔细编辑凝练你的摘要，别忘了符合 ...
- 一篇论文，先润色or直接投？
- 建议在提交之前对论文进行编辑。原因有二： 首先，能提升你论文的可读性，也就是你的文章能否有效表达出你的研究成果。 一般来说如果可读性ok，且其他因素（比如新颖性）也很ok的话，会很快进入同行评审。很多期刊会在投稿须知里提示作者去找润色公司做语言编校，就是怕作者觉得自己研究成果很棒棒，但语言 ...
- 大二工科想学matlab，怎么入门学习？
- 这是百度对matlab的介绍，比较专业的数分软件。但对于工科生来讲不会难到逆天。 这是官方官网，和官方提供的学习教程。 感觉跟学SPSS、R差不多，都是下了软件找资料，边摸索、边学习、边实操。 这里有一些有用的资料汇总： Matlab官网下载： MathWorks - MATLAB 和 Simulink的制造者 Matlab ...
- 冲刺高影响力期刊，这些技巧简直是神助攻！
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- 理论上，只要论文质量够好，在哪发表不重要 。 不过，在自身研究领域内的著名期刊发表论文仍是许多研究人员的目标。 在顶级期刊上发表论文，最大障碍是这些期刊的接受率普遍较低，且呈逐年下降趋势。例如，《自然》期刊的接受率已从 2000年的11%下降到2017年的7.6% 。面对如此激烈的版面竞争，研究人员如何 ...
- 论文写作技巧：e.g.、i.e.和namely的差别
- 拉丁文缩写在现今的科研写作中越来越罕见：科学编辑理事会建议使用“and others”而不是et al.，还有用于引用来源的 op. cit. 和 loc. Cit 等以前常见的缩写已经很少见到。 不过还是能见到 e.g. 的使用，有时会被错误写成 i.e. ，这次我要来讨论这两者的不同还有它们跟另一个缩写 viz.，也就是“亦即”，的关联。 ...
