前两天我们的开源期刊Forest Ecosystems邀请了国内外林学大家组织召开了森林系统建模的Workshop。其中一位美国教授讲解了如何耦合林分尺度的森林生长模型与单木尺度的森林生长模型。听完了感觉这个尺度转换对遥感还是有借鉴意义的。

在森林经营管理中，森林生长模型是评估森林生长，计算蓄积量的重要工具，一般分为：

全林分模型把林分作为构成模型的基本单位，不需要各株立木的信息。优势是稳定，总量估计准确，但是没有单木信息。单木模型详细到每木，但是误差累积较大，总量误差偏大。

如何将两者结合呢？

Cao教授首先以全林分模型总量结果作为参考值，计算单木模型的总量偏差。然后，应用了泰森多边形原理，计算每木的面积权重。最后，将总量误差按照每木的面积权重进行分摊校正。

思路非常简单，但是不失为两个尺度耦合的一种简易方法。

在遥感模型中，不同分辨率的遥感产品之间可以依次进行尺度推演，实现相对校正。相对校正的结果，可以在同一个尺度水平上进行对比分析。这个是我想到的一个类似的应用。