留言板
- [4]樊采薇
- 杨老师：
您好！我们是ChemBeanGo(www.chembeango.com/news/index一家化学类科普网站)编辑部。
您的《NgAgo，好消息？坏消息？》文章充满智慧，启发思维。我们非常盼望能转载您的文章。想您如果能鉴谅此意，不甚感谢。
敬祝健康！ - 我的回复(2017-1-20 16:41)：好的，没问题。
- [3]David3883
- 喻海良在博文 “这篇文章为什么我选择在PLOSOne上发表”回复jiangjiaomei 的评论，认为浏览量甚至强于citation，对吗？
- [2]何重阳
- 嘿嘿，谢谢你啊，其实在昨天看了李晓榕教授的文章后我今天又翻书看了一早上，有所顿悟，至此我更深刻认识到对于严谨治学的重要性，搞研究不能模棱两可，感觉还是得把一些基本核心概念理解透彻一些的好，最后真的很感谢您的建议，也很感谢科学网提供的这个交流平台，相见恨晚！
- [1]何重阳
- “最小二乘估计和最小均方误差估计的例子非常贴切，可惜没有相关知识背景的人难以体会其精妙”你好，我在看李晓榕教授的博客时看到您的回复，恰巧，我就是这点不是太懂，我是一名大学生，刚学习了最优估计，说实在的我感觉这两个好像都差不多，不知能不能指点一二，说实在的最优估计里面的最小二乘，最大似然，极大验后，最小均方误差，贝叶斯，非贝叶斯呀啥的我到现在还没理清呢。。（自己喜欢硬着头皮看英文书，呵呵 ）
- 我的回复(2012-12-26 00:20)：你好，我曾经对最小二乘方法做过一些研究工作，所以对晓榕教授的评述深有同感。但遗憾的是我的专业领域与概率统计无直接联系，所以你的问题我没有能力解答。有一个网上讲义（http://wenku.baidu.com/view/1218f38ad0d233d4b14e698b.html）你且看看。此外，晓榕教授是从事相关研究的，你可以直接请教。但你的问题牵涉的方法比较多，面比较宽，所以恐怕晓榕教授也难以三言两语讲透。根据我的经验，我建议你选择几种你感兴趣的估计方法，然后做算例计算，只有你掌握了具体的计算方法，你才能领悟各种方法的细微差别。
