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综述精选 | 演化计算 & 复杂网络 & 自监督学习
陈培颖 2021-8-25 14:31
8月,IJAC第四期正式出版,作者包括北京航空航天大学马帅教授团队、华南理工大学陈伟能教授团队、清华大学徐昆副教授团队等,内容涵盖演化计算、复杂网络、自监督学习等,精选综述,特约好文,免费下载,全文翻译,欢迎阅读! Evolutionary Computation in Social Propagation over Complex Networ ...
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清华徐昆团队 | 基于合成数据的对比自监督表征学习
陈培颖 2021-8-19 15:49
利用深度神经网络学习视觉表征往往需要大量的人工标记数据,从现实生活场景中获取这些数据代价较高。近年来,将输入本身作为监督信息的自监督学习因其在视觉表征学习(visual representation learning)方面的优异性能而备受青睐。清华大学徐昆副教授团队提出一种对比自监督框架(contrastive self-supervised framework)用 ...
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北航马帅团队 | 综述: 正则表达式正确性保证
陈培颖 2021-8-12 09:52
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。在最近的六十年中,正则表达式逐渐从模糊而深奥的数学概念,发展成为在计算机各类工具和软件包应用中的主要功能。若正则表达式的定义出现错误,则可能导致使用它们的应用程序失败。因此,保证正则表达式的正确性是其实际应 ...
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专题征稿 | 智能系统的安全性 (12月10日截稿)
陈培颖 2021-8-5 14:05
《国际自动化与计算杂志(英文版)》(简称IJAC)专题Security of Intelligent Systems现公开征集原创稿件,截稿日期2021年12月10日,所有录用稿件将于2022年发表。 专题客座编委: 中科院自动化所孙哲南研究员、香港浸会大学阮邦志(Pong Chi Yuen)教授。 欢迎赐稿! ​International Journ ...
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陈伟能团队 | 综述: 面向复杂网络中社会传播问题的演化计算方法
陈培颖 2021-7-22 17:36
社会传播是指与人类社会直接相关的传播现象,包括但不限于传染病扩散、计算机病毒感染、虚假新闻传播、社会创新推广、病毒式广告营销等。其中,仿真(Simulation)、优化(Optimization)、检测和分析(Detection and Analysis)是社会传播的三大主题。基于代理的仿真有助于理解传播过程,面向问题的优化则致力于改善传播效果, ...
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3篇重磅综述:视觉跟踪 & 群体行为识别 & 深度视听学习
陈培颖 2021-7-8 08:48
Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: LiteratureReview and Fundamentals Xiao-Qin Zhang, Run-Hua Jiang, Chen-Xiang Fan, Tian-Yu Tong, Tao Wang, Peng-Cheng Huang 中文导读: 张笑钦团队 | 综述:基于深度学习的视觉跟踪方法进展 全文下载: ...
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中科院自动化所赫然团队 | 综述: 深度视听学习
陈培颖 2021-6-23 17:36
视听学习,旨在挖掘听觉和视觉两种模态之间的关系。随着深度学习得到成功应用,视听学习引起了广泛关注,研究者们以期利用这两种模态来提高单一模态任务的性能,或借此解决新的具有挑战性的问题。 中科院自动化所赫然研究员团队 对近年来视听学习的探索与发展进行了系统的综述,将其分为四个子领域:视听分离和定位、视 ...
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基于神经架构搜索技术(NAS)的2D&3D掌纹和掌静脉识别
陈培颖 2021-6-8 16:46
掌纹识别和掌静脉识别是两种新兴的生物特征识别技术。在过去的二十年中,学术界提出许多传统方法进行掌纹识别和掌静脉识别,取得了很大的进展。近年来,在人工智能领域,深度学习凭借其优异的性能,逐渐成为主流的处理和识别技术。 合肥工业大学贾伟副教授团队 ,在评估了手工设计的卷积神经网络 (CNN)对2D ...
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张笑钦团队 | 综述:基于深度学习的视觉跟踪方法进展
陈培颖 2021-6-2 16:54
人眼可以比较轻松地在一段时间内持续定位特定目标,而在计算机视觉领域,这一任务便是高级计算机任务之一——目标跟踪。 但对计算机而言,在不同场景下实现目标跟踪任务是一件较为困难的事情,尤其在跟踪目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等复杂情况下。 因此,在计算机视觉领域,目标跟踪(特 ...
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