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港科大-微众AI杨强团队：用于生成对话系统的迁移多层注意力网络: 陈培颖 2019-11-6 17:35; 【全文信息】 Transfer Hierarchical Attention Network forGenerative Dialog System XiangZhang, QiangYang 全文下载： 1)SpringerLink: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1200-0 2)IJAC官网: http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1 ...; 个人分类: 好文推荐|1569 次阅读|没有评论

美国蒙莫斯大学：基于深度学习的手势识别及无人机控制: 陈培颖 2019-10-21 16:16; 手势识别研究吸引了世界上越来越多学者的关注。除了应用于日常生活中，手势识别也开始进入虚拟现实、医疗系统、教育、通信系统、游戏、移动设备、汽车等领域。9月，IJAC在线发表了来自美国蒙莫斯大学青年学者Hu Bin和终身教授Wang Jiacun的研究成果：基于深度学习的手势识别及无人机控制。该研究尝试将深度学 ...; 个人分类: 好文推荐|3902 次阅读|没有评论

【最新热文】11篇好文在线读: 陈培颖 2019-10-12 10:52; 10月，IJAC第五期正式发表，11篇好文涵盖细粒度图像分析、室内导航、无人机控制、人脸识别等领域，作者来自北京大学、浙江大学、悉尼科技大学等知名高校及研究机构。点击文章标题，即可在线阅读全文~ Zero-shot Fine-grained Classification by Deep Feature Learning with Semantics Ao-Xu ...; 个人分类: 好文推荐|1775 次阅读|没有评论

五大会议、人气好文！: 陈培颖 2019-9-11 10:19; 七月中旬，小编的全球参会之旅正式开启。追踪科学前沿、邂逅学界大佬、宣传精选论文......马不停蹄的两个月，累并快乐着。最好的论文，值得拥有最多的读者。我们的IJAC，就要C位出道、走向全球！看，镜头下的风景，格外地美~(^_^)Y 【ACC人气论文】 ► S ...; 个人分类: 最新资讯|1747 次阅读|没有评论

陶建华团队：基于半监督梯形网络的语音情感识别: 陈培颖 2019-8-26 09:36; 作为语音信号处理的主要部分，语音情感识别(speech emotion recognition, SER)在理解人类交流时必不可少且愈发重要。受益于深度学习的快速发展，很多研究者利用各种无监督模型提取有效的情感特征、构建不同监督模型训练情感识别系统。图片来自网络自动化所陶建华研究员团队基于半监督梯形网络 ...; 个人分类: 好文推荐|2591 次阅读|没有评论

AI复原”美男学霸”，一文综述背后神算法: 陈培颖 2019-8-19 09:43; ·前言· 前不久，82岁院士王德民AI修复照爆红网络，《人民日报》赞其美而不自知。几十年前模糊的黑白老照片，通过AI处理，神奇地还原出一位科学界的美男学霸。图片来自网络所谓的AI复原，其实就是应用了超分辨率技术。什么是超分辨率？其涉及的模型与算法有哪 ...; 个人分类: 好文推荐|1795 次阅读|没有评论

特约综述+最新研究，好文云集！: 陈培颖 2019-8-1 10:05; IJAC最新出版 IJAC第16卷4期正式出版，免费全文，看点多多！看点一：爱丁堡龙比亚大学Amir Hussain教授团队特约综述，概览”基于深度学习的单一图像超分辨率模型及最新进展”；看点二：帝国理工学院Björn Schuller教授团队探讨“自然语言处理中大数据的智能收集与分析”； ...; 个人分类: 好文推荐|3319 次阅读|没有评论

【热门精选】五大方向、经典论文: 陈培颖 2019-7-19 15:04; IJAC精华集锦社会计算、图像处理人机交互、自动驾驶、深度学习人工智能、智能机器人，五大方向，经典论文，点击文章标题即可下载全文。社会计算 Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks Br ...; 个人分类: 好文推荐|1723 次阅读|没有评论

帝国理工学院：自然语言处理中大数据的智能收集与分析: 陈培颖 2019-7-1 16:58; 面对海量信息，如何快速高效准确地对数据进行标记、使之为科研所用？正所谓众人拾柴火焰高，帝国理工学院Björn Schuller教授团队提出一种基于众包的在线游戏化数据收集、标注与分析平台iHEARu-PLAY及与之整合的基于网页的新型语音分类工具及声音分析应用 VoiLA ，可很好地应用 ...; 个人分类: 好文推荐|2166 次阅读|没有评论

北大王立威团队: 零样本细粒度图像分析新模型: 陈培颖 2019-6-13 16:00; 【IJAC导读】在计算机视觉领域中，细粒度图像分类(Fine-grained image classification)是一个非常受欢迎但极具挑战的研究方向。在训练数据受限的情况下，如何高效且经济地完成细粒度图像识别任务？北京大学王立威教授团队提出一种新型零样本细粒度图像分析模型，其性能优于当前最前沿的零样本学习模型。 ...; 个人分类: 好文推荐|4477 次阅读|没有评论

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