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科学鉴赏力

已有 2314 次阅读 2014-12-1 09:31 |系统分类:生活其它

上个世纪,曾有一位人工智能专家在初夏声称暑假之后,就能完成人工智能的跨越

上个世纪,某国曾要研发“新一代”智能计算机

今天,Watson能够理解很多“隐喻”和“代称”,但是奇点真的临近了么

让我敬佩的多位国际智能专家(大师级别),通过网络学习他们的见解,他们中很多最近都投身产业界,为生产实践提供指导,并获取素材,从实践中来到实践中去

至今依然没有区别优秀科研方向和拙劣科研方向的鉴别力

总感觉Deep learning的结构在十几年前的银行字符识别系统中使用,那不是一个典型的横向课题么,然而Deeplearning其实是有很多优势的,最近我也想做点Deep learning计算

BI在世纪之初的大学课堂就学习了,上个世纪八十年代“大型超市”横向课题就有其身影了,如果超算那时候开放,并行计算结合BI,可以产生很多新规则

科学鉴赏力的提高真是一件很不容易的事情




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