原文链接：https://www.cnblogs.com/bio-mary/p/13500255.html

在实际应用中，对规模比较大的高性能计算任务，一般会提交到集群或超级计算机平台上进行计算。

集群系统具有低成本、高性能的特性，提供了强大的批处理和并行计算能力，代表了高性能计算机发展的新方向。

在集群或者超级计算机平台上，一般不能随意地直接以 mpiexec 或 mpirun 运行我们的并行计算程序，而必须通过其上提供的作业管理系统来提交计算任务。

作为集群系统软件的重要组成部分，集群作业管理系统可以根据用户的需求，统一管理和调度集群的软硬件资源，保证用户作业公平合理地共享集群资源，提高系统利用率和吞吐率。

下面我们将简要地介绍几个常用的集群作业管理系统：PBS，LSF 和 SLURM。下面我们首先简要介绍 LSF作业管理系统。

LSF 作业管理系统。

简介

LSF （Load Sharing Facility）是一个被广泛使用的作业管理系统，具有高吞吐、配置灵活的优点。

通过 LSF 集中监控和调度，可以充分利用计算机的CPU、内存、磁盘等资源。

常用命令

• bqueues：查看计算队列

• bhosts：查看计算节点列表

• lsload：查看负载

• bsub：提交作业

• bjobs：查看作业状态

• bkill：终止作业

• bpeek：查看作业的标准输出

• bhist：作业历史信息

• 
  

作业提交bsub

bsub调用方法

可以通过以下三种方法使用 bsub 来提交作业：

1. 直接在命令行中输入完整参数：

2. 进入 bsub 环境交互提交：

3. 编写作业提交脚本供 bsub 处理。

直接输入完整参数

可以直接在 bsub 的命令行中输入完整的参数来提交一个作业，比如：

$ bsub -n 4 -q example-queue -o example.out ./example "-input data.txt"

其中所用的参数说明如下：

• -n 指定所需的处理器数目；

• -q 指定作业运行的队列；

• -o 指定作业运行信息的输出文件；

• "-input data.txt" 是传递给执行程序 example 的命令行参数。

这种方式比较适合提交简单的作业，更复杂的作业控制需要编写作业脚本。

使用作业提交脚本

LSF 作业脚本本质上也是一个 shell 脚本，在其中可以用 #BSUB开头的行来指明 bsub作业参数。下面是一个 LSF 作业脚本示例：

# example.lsf

#BSUB -L /bin/bash
#BSUB -J example-mpi4py
#BSUB -q example-queue
#BSUB -n 4
#BSUB -o example.out
#BSUB -e example.err

mpirun python example-mpi4py.py

其中各参数说明如下：

• -L 指明所用的执行 shell，默认会调用 /bin/sh 执行脚本；

• -J 指定作业名；

• -q 指定作业队列；

• -n 指定作业所需的进程数；

• -o 指定作业的标准输出文件；

• -e 指定作业的错误输出文件。

提交作业脚本，使用下面的命令：

$ bsub < example.lsf

交互式提交

在终端中输入 bsub 并回车后会进入 bsub 交互环境，在其中可输入作业参数和执行作业程序。在 bsub 交互环境下可以一次提交多个参数相同的作业，例如：

$ bsub
bsub> -n 4
bsub> -q example-queue
bsub> -o example.out
bsub> PROG1
bsub> PROG2
bsub> PROG3
bsub> Ctrl+D

使用 Ctrl+D 可退出 bsub 交互环境。

查看作业信息

可以用 bjobs 命令查看用户正在运行中的作业：

$ bjobs

使用 -l参数和某个作业的 JOBID，可以查看该作业的详细信息：

$ bjobs -l JOBID

中止作业

使用 bkill 命令中止某个作业：

$ bkill JOBID