IDA的反编译插件hexrays decompiler

李向东 2012-5-19 00:10

Hexrays decompiler是一个强大的IDA插件，可以将二进制exe可执行文件反编译为C语言程序。 早期版本是Hexrays decompiler 1.0 for IDA5.2. 今天上午在IDA5.1上试了一上午也没弄成。 晚上回家，在IDA6.1泄露版中发现带有decompiler1.5，我试了，可以用。 IDA Pro v6.1 Advanced + Too ...

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在IDA 5.1中使用“密码算法识别插件 FindCrypt2”

李向东 2012-5-18 11:11

FindCrypt2是个功能强大的IDA插件，是FindCrypt的第二版，支持小端和大端格式(works with both little and big endian programs. It knows to reuse old slots in the bookmarks if run repeatedly. It is fully automatic and scans each new created database. Manual scan is still available.). 从网上下 ...

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SMO分类器的训练模型评估结果

李向东 2012-5-17 09:37

昨晚又用SMO重新对上次的训练集做了训练，效果有所改观，结果如下： Number of instances in the arff file: 9804 Number of attributes: 9302 weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues in:9804 weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize in:9804 weka.filters.unsupervised.attribute.Replace ...

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一个分类模型的评估数据

李向东 2012-5-16 17:36

之前都是在小训练集上做的实验，当训练集较大时，MyEclipse总是报heap space错。修改.ini文件也不行。 后来，修改MyEclipse的run configuration中的arguments的VM arguments为-Xms500m -Xmx1024m，不再报错了。下面是运行结果（分类器是NaiveBayes）。结果不太理想（正确分类68.6%），有待改善。还有，似乎Ac ...

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不做特征选择，就不知道去停词的重要性

李向东 2012-5-10 21:01

之前，我曾经觉得不去停词也可以。这两天试做特征选择，才意识到去停词的重要性。 一个包含984个实例的中文文本训练集（含数字和英文字母单词等），竟然有3500多个特征，做一次Greedstepwise的特征选择用了14个小时还没有结果。 我决定必须去停词，而且打算使用大停词表。 处理如 ...

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Weka中的特征选择(Attribute selection)

李向东 2012-5-8 21:47

按照 http://weka.wiki.sourceforge.net/Use+Weka+in+your+Java+code 的说法，在使用 weka 进行分类时，其实没有必要在代码中直接使用特征选择类，因为已经有 meta-classifier 和 filter 可以进行特征选择。 Weka 里有个称为 AttributeSelectedClassifier 的带有特征选择的分类器，和一 ...

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基于weka的中文文本分类：对任意单个文本进行分类

李向东 2012-5-8 14:28

网上关于使用weka进行中文分类的文章很多了。这里只讨论一个具体的问题：已经有了一个训练集，也选用了一种分类器如NaiveBayes，并进行了训练得到了一个分类模型，那么对于任意一个中文文本现在如何使用那个分类模型进行分类呢？ 这里的一个关键问题是，对一个单个文本进行量化（weka的术语是filter，即过滤 ...

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Weka中文文本分类示例

热度 1 李向东 2012-5-7 15:31

根据屈伟博客 编写。 原文 http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/40882883201103051150347/ 第零步，准备你需要的工具， weka.jar ， lucene-core.jar ， IKAnalyzer.jar ，把它们加到工程中。分词包你喜欢用什么自己选，不 ...

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