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利用11月21日的方法,对韩新超发来的新浪新闻进行分类的结果

已有 2115 次阅读 2012-11-27 16:46 |个人分类:weka|系统分类:科研笔记| 中文, 分类, 文本, 新浪新闻

Number of instances: 700
Number of attributes: 5236

=== Detailed Accuracy By Class ===

TP Rate   FP Rate   Precision   Recall  F-Measure   ROC Area  Class
  0.93      0.002      0.989     0.93      0.959      0.997    体育
  0.93      0.01       0.939     0.93      0.935      0.97     城市
  0.92      0.023      0.868     0.92      0.893      0.978    娱乐
  0.93      0.005      0.969     0.93      0.949      0.991    房产
  0.84      0.043      0.764     0.84      0.8        0.954    新闻
  0.84      0.018      0.884     0.84      0.862      0.95     科技
  0.83      0.028      0.83      0.83      0.83       0.951    财经


Correctly Classified Instances         622               88.8571 %
Incorrectly Classified Instances        78               11.1429 %
Kappa statistic                          0.87  
Mean absolute error                      0.2064
Root mean squared error                  0.3049
Relative absolute error                 84.2857 %
Root relative squared error             87.1311 %
Total Number of Instances              700     

=== Confusion Matrix ===

  a  b  c  d  e  f  g   <-- classified as
 93  0  1  0  5  1  0 |  a = 体育
  0 93  1  0  4  0  2 |  b = 城市
  0  0 92  0  6  2  0 |  c = 娱乐
  0  1  2 93  0  2  2 |  d = 房产
  0  2  7  0 84  1  6 |  e = 新闻
  1  1  2  0  5 84  7 |  f = 科技
  0  2  1  3  6  5 83 |  g = 财经



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