在weka中可以使用分类器对训练集训练得到分类模型，并存入model文件：

Instances data=…   //from somewhere // train NaiveBayes and output model NaiveBayes classifier = new NaiveBayes(); classifier.buildClassifier(data);   // serialize model SerializationHelper.write("naivebayes.model", classifier);

分类模型文件model中包含哪些内容呢？

 

通过分析SerializationHelper.write源程序，发现它调用的几个函数：

private void writeOrdinaryObject(Object obj,

                   ObjectStreamClass desc,

                   boolean unshared)

private void writeSerialData(Object obj, ObjectStreamClass desc)

defaultWriteFields(obj, slotDesc);

看起来“SerializationHelper.write("naivebayes.model", classifier)”就是把对象classifier进行字符化，然后保存到目标文件naivebayes.model中。所以，输出的这个文件内容可能是不易阅读的。

下面的截图显示的是SMO分类器对象classifier运行时的主要数据项：

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