张欣老师的博文 h index 的荒谬性 里面有一句话说得很好: 文章的引用率,很多时候就像歌厅点歌率一样,容易唱的作品被点的频次高。而真正专业级的作品,少人问津。
最近做算法,用测试的结果给别人的算法比较,发现一个比较有意思的问题,有一篇四年前的文献,算法给出的所有结果都是最好的,但是该文章引用次数超低,08年以来才8次。相反,有一些文献,得出得结果不是最好的,而是有好有坏,引用次数反而很高,达到100多次。多看了几篇这样的文章, 于是发现里面的诀窍了,别人新做的算法基本不会去和已有的那个最好的算法比,而是那种有好有坏的算法比,所以就得出了他的算法要比那个中等的算法好。而且还发现很多学者擅长干这种事. 这样的事情太正常了,比如对于一个模型的性能,如果它的性能特别好,而其他人也发现类似性能的时候,肯定不会去引用这个性能特别好的文章,而是去引那些性能差的档次一般的文章,以突出自己文章的优越性。这种科研很有误导性的。
看来光看引用率也不靠谱.
https://wap.sciencenet.cn/blog-710879-577776.html
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