摘　要:MODIS的三个热红外波段29、31、32建立了三个辐射传输方程，这三个方程包含了5个未知数（大气平均作用温度、地表温度和三个波段的发射率）。用JPL提供的大约160种地物的波谱数据对MODIS三个波段（29／31／32）发射率之间的关系和用MODTRAN4对大气透过率和大气水汽含量之间关系进行模拟分析。分析结果表明地球物理参数之间存在着大量的潜在信息。由于潜在的信息难以严格地用数学表达式来描述，因此神经网络是非常适合被用来解这种病态反演问题。利用辐射传输模型（RM）和神经网络（NN）反演分析表明神经网络能够被用来精确地同时从MODIS数据中反演地表温度和发射率。地表温度的平均反演误差在0．4℃以下；波段29／31／32发射率平均反演误差都在0．008以下。