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多个自变量,如何确定哪个更重要?
热度 1 梅卫平 2017-6-28 12:25
多个自变量,如何确定哪个更重要? 梅卫平 Basic knowledge worth spreading! 这篇文章有答案 http://mp.weixin.qq.com/s/mqUFwAuE1oHpBVEjgs3odg 如题,举例比如y~x1,x2…,其中 x1 和 x2 哪个对 y 的影响更大? 1. 比较相关系数r或决 定系数R^2的大小? 错 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|19803 次阅读|10 个评论 热度 1
双重身份:2017JCR既是SCI又是SSCI的期刊名单
热度 5 梅卫平 2017-6-20 11:28
2017发布-JCR-IF已经悄然过去了一个星期,如果对于标题的内容仍然感兴趣的话,不妨驻足一探,您感兴趣的期刊是否在列? 博文 Scopus和JCR的比较:2017最新发布期刊影响因子数据浅析 说明了期刊总排名会出现肿大,并提出了可能的原因。本文直接奉上那些在 20170614发布的JCR 总排名中占据两个位置—— 既是SCI ...
个人分类: 期刊关联|29080 次阅读|18 个评论 热度 5
SCI收录海洋类,水产类两个学科期刊影响因子(201706最新发布)
梅卫平 2017-6-17 14:33
2017最新SCI期刊影响因子排序之 海洋学(OCEANOGRAPHY - SCIE ), 水产学(FISHERIES - SCIE )。 海洋学 ,共计收录63个期刊,前15位为 海洋学JCR分区的Q1区 ,第15为 MARINE CHEMISTRY,最新IF为 2.457 。 水产学 ,共计收录50个期刊,其中前12位为 水产学JCR分区的Q1区 ,第12位为 J ...
个人分类: 期刊关联|15523 次阅读|没有评论
实例:科技论文中数据统计结果的通用写法(Statistics format)
梅卫平 2017-6-14 10:04
偶然看到了一个杂志的 Instructions for Authors - Specific requirements , 比较细致地罗列出了 “常用统计检验结果”的写作格式, 如下。 各大期刊的数据统计结果的描述其实也都大同小异,下述格式较为通用,希望对科技论文写作新手有所帮助。 --------------------------------------------- Give means ...
个人分类: 数据处理与统计分析|9175 次阅读|没有评论
科学网评论栏添加“喝咖啡”☕图标的方法
热度 5 梅卫平 2017-6-2 23:58
方法是直接 在评论栏 输入 #9749; 即可! -------------------------------------------------------------------------------------------------- 记得宁利中老师向科学网提过“给科学网评论栏添加喝咖啡等表情”的建议 http://blog.sciencenet.cn/blog-750818-1029409.html , 但暂时…还并 ...
个人分类: 科网|4511 次阅读|19 个评论 热度 5
源文献引用系列(3): 相关性(r)强弱分级的文献依据
梅卫平 2017-5-31 19:50
据我目前查到的明确指出相关性强弱分级参数的文献信息来说, 原始文献引用为 Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.Page:83 完整pdf下载 Jacob Cohen-Statistical P ...
个人分类: 数据处理与统计分析|24900 次阅读|没有评论
源文献引用系列(2): MDS分析要求应力系数 stress<0.2 的文献依据
梅卫平 2017-5-31 13:02
原始文献引用为 Kruskal J B (1964). Multidimensional Scaling by optimizing goodness-of-fit to a non-metric hypothesis. Psychometrika 29, 1-27. 完整pdf下载 Kraukal_1964.pdf 将应力系数( stress )值作为 MDS 空间 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|6641 次阅读|没有评论
源文献引用系列(1): 主成分分析中要求 KMO>0.7 的文献依据
梅卫平 2017-5-31 11:36
原始文献引用为 Kaiser, H. F., Rice, J. ( 1974 ). Little Jiffy, Mark IV. Educational and PsychologicalMeasurement, 34 (1), 111-117. 如何确定是否可以做主成分分析。要看 KMO 的统计值, 如果值 0.7 ,才表示适合做主成分分析! http://blog.sciencenet.cn/blog-749 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|14478 次阅读|没有评论

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