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用数据说话系列(4): 各种 t 检验 样本数 至少每组多少为宜
热度 1 梅卫平 2016-11-25 09:12
用数据说话系列(4): 独立样本、配对样本及单样本 t 检验 样本数 至少每组多少为宜 梅卫平 Basic knowledge worth spreading! 姑且先不说 t检验前提要求数据服从正态分布,以下两点需要注意: # 注意点一:一般来讲,希望有 80% 以上的统计功效 (Statistical Power Level)假 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|28563 次阅读|1 个评论 热度 1
用数据说话系列(3): 样本数,数据顺序对"方差分析ANOVA"的影响
梅卫平 2016-9-19 16:47
用数据说话系列(3): 样本数,数据顺序对方差分析ANOVA 的影响 梅卫平 Basic knowledge worth spreading! 用数据和图表说话,结果一目了然。系列3的内容为:方差分析ANOVA 等过程中,各组数据样本是否会随 样本数N的增加或数据排列顺序的更改, 而得到不同的显著性结果(统计学意义) ...
个人分类: 数据处理与统计分析|5266 次阅读|没有评论
用数据说话系列(2): 样本数,数据顺序对"聚类分析"的影响
梅卫平 2016-9-19 16:14
用数据说话系列(2): 样本数,数据顺序对聚类分析 的影响 梅卫平 Basic knowledge worth spreading! 用数据和图表说话,结果一目了然。系列2的内容为:聚类分析过程中,各组数据样本是否会随 样本数N的增加或数据排列顺序的更改, 而得到不同的聚类结果? 试验结论: ①不同聚类方法 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|5641 次阅读|没有评论
用数据说话系列(1): 样本数,数据顺序对 t test 的影响
梅卫平 2016-9-7 12:27
用数据说话系列(1): 样本数,数据顺序对 t test 的影响 梅卫平 Basic knowledge worth spreading! 用数据说话,一目了然,再也不用担心统计学理论晦涩难懂了。 文中分析所用数据及分析方法见文章后半部分。 same N表示两组样本数N相等,longer N表示比column A数据样本数N更多(多两个数据,i.e., ...
个人分类: 数据处理与统计分析|4124 次阅读|没有评论
正确选择数据统计分析方法——多组数据比较
热度 1 梅卫平 2016-6-20 21:59
查看更多 补充说明 1.对数据进行统计分析前,务必了解清楚分析方法使用的前提假设条件。 2. 经 ANOVA(或 Kruskal-Wallis test)检验差异有统计学意义(alpha = 0.05),需要对每两个均数进行比较,需要采用上图所述“两两比较方法”,而 不能直接对每两组数据进行t-test(或 Mann-Whitney ...
个人分类: 数据处理与统计分析|69514 次阅读|2 个评论 热度 1
Excel与Origin,R等软件对同一数据,进行y=a*x^b拟合时结果不一样
热度 3 梅卫平 2016-5-8 12:40
查看更多 在网上有看到 y = a*x^b 等 非线性拟合 结果不同的相关讨论,然后用自己的数据进行了验证,得到如下结果: 在 Excel 和 LibreOffice 上计算的结果相同,见 上 图 1 。 在 Origin 和 R 上计算结果相同,但和 Excel 和 LibreOffice 结果不同,见 下 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|31553 次阅读|6 个评论 热度 3
证明之“决定系数R^2与调整决定系数adjR^2的相互转换计算方法”
梅卫平 2016-5-7 22:40
决定系数R^2与调整决定系数adjR^2的定义请大家自行查阅相关文献或者中英文维基百科。 进入正题,开始“决定系数R^2与调整决定系数adjR^2的相互转换计算方法”的推导过程,各点说明如下。 点1. 各参数计算方式: 点2. 关于样本方差(sample variance 或 var(y) )的计算公式: 点3. ...
个人分类: 数据处理与统计分析|36539 次阅读|没有评论
决定系数R^2与调整决定系数adjR^2的相互转换计算方法
热度 1 梅卫平 2016-5-7 14:50
一般线性或者非线性拟合等情况下, Origin 等软件可能会直接导出调整后的R^2(即adjR^2), R 等软件可能只导出 Residual Sum of squares(即SSE), 或 Residual standard error 而不显示决定系数 R^2(或者说相关系数 r ^2 ), 但在发表论文时,可能会有需要把adj R^2转换成 R^2,本文提供了二者相互 ...
个人分类: 数据处理与统计分析|39708 次阅读|4 个评论 热度 1

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