博文
独立样本t检验结果分析
||
发觉自己的记忆力越来越不行了，软件几个月不用，马上就忘了。
放在博客里，备忘一下！！
| 方差方程的 Levene 检验 | 均值方程的 t 检验 | ||||||||
F | Sig. | t | df | Sig. (双侧) | 均值 差值 | 标准 误差值 | 差分的 95% 置信区间 | |||
下限 | 上限 | |||||||||
V1 | 假设方差相等 | 11.224 | .001 | 5.687 | 55 | .000 | 1.645 | .289 | 1.066 | 2.225 |
假设方差不相等 |
|
| 5.634 | 41.862 | .000 | 1.645 | .292 | 1.056 | 2.235 | |
V2 | 假设方差相等 | .886 | .351 | 4.070 | 55 | .000 | 1.063 | .261 | .540 | 1.586 |
假设方差不相等 |
|
| 4.082 | 54.229 | .000 | 1.063 | .260 | .541 | 1.585 | |
1、先要分析第一个sig值，如图所示的数字，这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的，我们就要利用第一行数据。
2、第二个sig值大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的
https://wap.sciencenet.cn/blog-635998-781038.html
上一篇：英文参考文献格式，到底哪个是对的？
下一篇：模型适配度指标——显著性
