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颠覆传统测量理论：《基于最优不确定度评价的权值分配》
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传统经典测量误差理论以精密度作为测量平差中的赋权依据，以致于导致准确度被忽视的理论困境。本文从误差无类别哲学作为出发点，以误差的概率区间的评价值作为新的测量不确定度概念，完成了不确定度最小化的赋权过程推导，解决了现有理论的逻辑困境。
论文由2022模糊系统与数据发掘国际数学会议推荐、日本应用数学杂志《Journal of Nonlinear and Convex Analysis》出版。
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