更正：LDA、AT和ToT的Gibbs采样算法

热度 2 徐硕 2012-6-15 16:40

今天发现原来发布的 LDA 、 AT 和 ToT 的Gibbs采样算法中有几个公式推导有点问题，不过最后的公式是正确的，不会影响大家写程序 现已纠正，并统一进行发布如下： Gibbs for LDA, ToT AT.pdf 对相关人员的理解造成不良影响的，在此一并表示歉意，希望这个新的版本对大家更有帮助。

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Gibbs Sampling Algorithm for ToT Model

热度 3 徐硕 2012-6-7 15:36

ToT（Topic-over-Time）模型的Gibbs采样算法推导过程详见： GibbsToT.pdf

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Gibbs Sampling Algorithm for AT Model

徐硕 2012-5-9 15:15

AT（Author-Topic）模型的Gibbs采样算法推导过程详见： GibbsAT.pdf

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Gibbs Sampling Algorithm for LDA

热度 1 徐硕 2012-5-4 10:53

最近利用Gibbs Sampling算法对许多主题模型（topic model）进行了推导 目前考虑的主题模型包括：LDA (Latent Dirichlet Allocation)，AT (Author-Topic)，ACT (Author-Conference-Topic)，ToT (Topic over Time)，TNG (Topic N-Gram)，BTM (Bigram Topic Model), LDACOL (LDA Collocation)等 最近会不断的贴在此处，供大 ...

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中国科学技术信息研究所信息技术支持中心招聘下列岗位

徐硕 2012-4-5 22:06

职位一： 职位名称： JAVA 高级软件工程师 主要职责： 1． 科技信息资源内容监测与分析服务平台开发和维护； 2． 科技信息资源内容辅助工具开发和维护； 3． 科技信息资源的导入 / 导出以及不同格式 ...

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利用矩估计Beta分布的参数

徐硕 2012-2-17 17:33

Beta分布是定义在连续变量 上的一种分布，它的概率密度函数为 其中 a 0, b 0。 下图为Beta分布在参数 a 和 b 取不同值时的概率密度曲线： Beta分布是二项式分布的共轭先验（conjugate prior），因此经常被用于二项式分布的先验分布 由于Beta分布的概率密度曲线形状比较多样，而Gaussian ...

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四篇应该仔细读的关于文本分析的tutorial类文章

热度 1 徐硕 2012-2-9 15:24

对文本分析进行详细深入介绍的肯定不只这四篇，这是本人目前读过的，其他比较好的tutorial类文章欢迎大家推荐补充。 第一篇：详细介绍了离散数据的参数估计方法，而不是像大多数教材中使用的Gaussian分布作为例子进行介绍。个人觉得最值得一读的地方是它使用Gibbs采样对LDA进行推断，其中相关公式的推导非常详细，是许 ...

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HMM-LDA模型简介

热度 5 徐硕 2012-1-29 08:31

Griffiths et. al.~cite{GSBT05}认为，一个词出现在句子中是有原因的。作者将原因分为两种：一种是它起到的是句法（syntactic）功能，使整个句子符合一定的语言规范，也就是常说的虚词（function words）；另一种它起到语义（semantic）功能，传递句子的真实含义，也就是常说的实词（content words）。 句法约束通常 ...

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