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为什么矩阵的行秩等于列秩: 叶卢庆 2014-8-5 23:19; 为什么矩阵的行秩等于列秩.pdf 为什么矩阵的行秩等于列秩.tex 更新(2014.8.6)增加了核心部分的证明. 为什么矩阵的行秩等于列秩.pdf 为什么矩阵的行秩等于列秩.tex; 个人分类: 线性代数|7519 次阅读|没有评论

最小二乘法: 叶卢庆 2014-8-4 18:07; 最小二乘法.pdf 最小二乘法.tex 更新(2014.8.5)删去了$n=2$ 的情形,增加了一般情形. 最小二乘法.pdf 最小二乘法.tex; 个人分类: 线性代数|1862 次阅读|没有评论

线性映射的复合: 叶卢庆 2014-7-24 12:34; 线性映射的复合.pdf 线性映射的复合.tex 更新(2014.7.27) 线性映射的复合.pdf 线性映射的复合.tex 更新(2014.8.1):增加了矩阵乘法的内容. 线性映射的复合.pdf 线性映射的复合.tex; 个人分类: 线性代数|3528 次阅读|没有评论

秩-零化度定理: 叶卢庆 2014-7-22 17:58; 有限维线性空间之间的线性映射最重要的特点可以用如下公式来反映: begin{equation} label{eq:1} operatorname{dim}(T(V))+operatorname{dim}(operatorname{Ker}T)=operatorname{dim}V. end{equation} 这个公式叫秩-零化度定理.其中 $T$是从 $m$ 维线性空间 $V$ 到 $n$维线性空间 $T(V)$ 的线性映射.$operatorn ...; 个人分类: 线性代数|5827 次阅读|没有评论

向量的线性表出: 热度 1 叶卢庆 2014-7-18 00:37; 已知,一个向量空间的基,被定义为该向量空间的极大线性无关组. 一个向量空间,若存在一个基,该基由有限个向量组成,则该向量空间的其它基也由相同数目的向量组成. 正是因为这个事实,我们才能定义向量空间的维数为向量空间任意一个基中向量的数目.而这个事实可以由以下定理推出. 定理 : 设 $mathbf{ ...; 个人分类: 线性代数|5187 次阅读|2 个评论热度 1

D'Alembert利用特征值解微分方程组: 叶卢庆 2014-7-14 22:29; D'Alembert利用特征值解微分方程组.pdf D'Alembert利用特征值解微分方程组.tex; 个人分类: 线性代数|2615 次阅读|没有评论

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