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带有社团的人群结构上的演化动力学 sigma 法则

已有 4678 次阅读 2012-4-19 11:00 |系统分类:论文交流| 策略, 动力学, 收益, 不等式

对具体的两两博弈模型(收益矩阵元素分别用R,S,T,P来表示),衡量一个策略(种群)成功与否,一般可以遵循如下几个指标:
(1)R>T,意味着C策略是演化稳定策略(ESS);
(2)R+S>T+P,意味着C策略是风险占优的(RD);
(3)R+2S>T+2P,意味着C策略是占优策略,由此得到著名的1/3法则。
近来,Tarnita等人用策略的多度(abundance)来衡量策略成功与否,即满足不等式sigma R+S>T+sigma P时,策略C比D具有更高的多度,即其所占比例比较高。这个准则不仅适用于均混,一般网络,且对显性空间及具有集性质的人群结构同样适用,我们称之为sigma法则。而Nowak指出,其中的sigma反映了人群结构对演化动力学的影响。我们在构造带迁移的社团人群结构模型的同时,通过计算整个扎根过程有效博弈次数来验证,这样的模型同时也满足sigma法则。此外,我们也指出sigma也反映了同类型策略间进行博弈的交互率是不同类型策略博弈交互率的sigma倍。



The sigma law of evolutionary dynamics in community-structured populations.pdf


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