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AdaBoost的统计模型
高龙成 2011-6-29 21:23
AdaBoost是一种常用的分类方法,在FHT2000的论文中, 将其与统计学中的加性模型联系在了一起, 认为AdaBoost是在贪婪规则下的前向阶段加性回归(Forward Stagewise Additive Modeling),其损失函数是指数函数,一种合理的,性能优良的二值函数的近似. 1.加性模型 2.指数型损失函数 3.Logistic回归&nb ...
个人分类: 统计学习|4085 次阅读|没有评论

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