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关于中国女博士的案例研究初探

已有 5745 次阅读 2011-3-26 21:33 |系统分类:海外观察| 中国, 女博士, 案例研究

1. 背景


近几年,女博士群体开始受到越来越广泛的关注,无论是第一类人还是第二类人,学术界还是职业界,股票市场还是菜市场,都对于女博士队伍的壮大产生了浓厚的兴趣。这个群体之所以常被推到饭后谈资的焦点,源于其将两个本就热门的词汇组合起来形成了一个新的更为热门的词汇。首先,“女”这个词,在社会学里,就具有不一般的修饰效果。传统意义上,“女”只适合在某些特定的领域里进行修饰,而到了其他其不属于的领域,一个普通的词,前面加上女,就容易变成易受关注的对象,尤其是易受男人和“正常”女人(存在于传统领域的女人)的关注,譬如:古时的女皇,现代的女总统。其次,“博士”,也同样是一个适用性狭小的词汇,在过去的旧时代,其并未因为“稀”而“贵”,反而因“稀”而“另类”。那么,当博士前面又加上个女,其产生的效果则不仅仅是1+1=2所带来的双倍效应,显然在这个咨询发达又畅通的时代,被有限的放大。


千禧年以来,即安然财务丑闻暴发,安达信事务所永远退出审计行业,五大国际会计师事务所变为四大后,会计界最有影响力的事件便是会计女博士数量的激增,其他行业同理类推。在中国,这个全球发展速度最快& 最大的新兴资本市场,这个现象尤为明显。因此,对中国女博士进行研究,具有深刻的理论和实践意义,其不仅决定着未来经济的发展速度和方向,也决定着整个人文社会的价值观。


2. 文献回顾


纵观欧美市场,对女博士进行的研究非常稀少,可谓前无古人。但是我们可以合理推断,此类研究在未来几年必会增多,基于目前欧美市场对于女性研究者的关注程度,譬如,荷兰皇家社科研究项目,欧盟研究项目,都明确突出对于女性研究者的重视,同时对于妇女地位和社会作用方面的研究,也在欧洲得到了极大的支持。那么,对于女博士的研究,也必将成为短期内欧美社会学的研究热点。


就中国市场来看,已有相关学者开始了对于女博士的研究,具体文献可见2009年发表于http://yangdan0459.blog.163.com/的《说说女博士》一文,此文主要采用定性分析,以说理为主,对女博士群体的发展历程和社会作用尝试了初步的阐述。同时,不同行业的女博士对于此文纷纷表示不同程度的支持,具体可见nan等人对于此文的评论。可以说,在女博士这个热点问题上,中国市场首次先于欧美市场推出了自己的研究成果。


可见,目前关于女博士的研究,仍处于学术界的盲区,虽然已有相关研究产出,但仅局限于定性分析,相应的定量和实证分析仍非常匮乏。因此,本研究旨在基于已有研究成果之上,进行具体的案例实证分析,以进行证实或驳斥已有的理论分析,同时达到补充中国乃至世界此领域的研究的目的。


3. 研究问题


基于文献回顾,本文将立足已有研究成果,采用实证方法对中国女博士进行深入剖析,将回答以下研究问题:

女博士的生活是否与常人不同?女博士=师太?!


4. 研究假设


为具体回答以上研究问题,本文提出以下几点具体假设。

首先,从思维角度,由于女博士隶属于博士领域,长期的从事研究工作,面对大量需求客观性和逻辑性的阅读材料,理性细胞大量杀死感性细胞,因此我们合理推断,女博士所经营的博客,多为学术性和政论性文章,文艺女青类文章较少。

       假设1:女博士博客中,文艺类作品将明显少于学术类作品。


其次,从生活习惯角度,由于女博士承受较大科研压力,生活相比较为单一,我们可以推断,女博士多为宅女,空闲时间多蜗居在家,消遣方式也以坐在电脑前为主。

       假设2:女博士中,宅女相对较多,且普遍不具有正常女性爱好的逛街,唱K,八卦等特征。


第三,从社交圈角度,基于上述的宅女假设,我们可合理推断,长期的科研工作,会使女博士丧失与人沟通的能力,只保留与电脑沟通的能力,因此,多数女博士喜好独来独往,社交圈逐渐缩小。

       假设3:女博士中,独行侠居多,平时少社交活动。


第四,本文同时立足社会热点,研究关于女博士的感情生活状态,我们在此合理推断,多数女博士已经或者有潜质成为“灭绝师太”级达人,因此,境界高至自认无男人可匹配。

       假设4:女博士中,剩女和御姐占较大比例。


5. 方法论


为验证上述提出的三项假设,需要选择适当的研究方法。实证研究中目前最流行的是大样本统计分析法,然而对于女博士的研究,这个方法的使用目前存在一定的困难。首先是关于大样本的确定和数据的收集方面的困难,其次由于生活习惯和社交等社会特征,需要较长时间的观察,时间、精力、资金等方面也成为使用大样本分析的不可避免的困难。既然大样本分析时机不成熟,本文只好选择案例研究法,选择一单一案例进行主要的具体研究(以下称为“研究对象”),同时为消除个体差异性所带来的研究误差,选择几例其他案例作为辅助研究和必要的补充(称为“辅助对象”)。研究的参考点,也就是控制主体,则为市场上普通女性的相应社会特征。


6. 数据收集


相关数据收集主要来自于女博士的博客,通过其对于内心,生活,周遭的记录,来研究其社会特征。同时,为保证数据的全面性,生活习惯和社交等社会特征,需要进行实地的长期观察。因此,我们合理保证,研究所用数据均为观察法得来的一手数据。


7. 案例分析及结果


通过对所选案例的社会特征进行有针对性的长达三年的观察,研究发现,三年前,“研究对象”的博客文章多为小篇幅的调侃式、抒情式、回忆式博文,学术性和政论性文章所占比例为0;自从进入女博士群体后,研究对象的博文风格发生了相应的变化,博文的篇幅有所增长,牢骚式、抒情式文章仍占较大比例,同时增加了很大比例的看图说事类文章,学术性和政论性文章有了0的突破,但是,数量仍非常之少。此外,发现研究对象博客的另一大变化为,在经营博文的同时,增加了对于视频类项目的经营,更发现其主要为MV和晚会演出视频,令人瞠目。考虑到是否此研究对象具有明显的个体差异性,我们同时观察了“辅助对象”们的博客,结果发现,几乎全部辅助对象的博客有着相似的风格,多以抒情式,看图说事式博文为主,更有案例整个博客都是不同分类的照片秀。因此,研究发现此为女博士博客的主要代表风格,假设1,未得到验证。


女博士生活习惯方面,研究发现,一周5天工作日,“研究对象”和“辅助对象”活动规律基本一致,穿梭于办公室,住所和超市之间,3年来基本保持稳定状态,偶尔的不符可视为小概率事件予以剔除。然而进入周末,“研究对象”和“辅助对象”则极少出现在办公区,最大比例休息时间花在逛街上,且偏爱top shop,miss selfridges,river island, zara等区域;第二大比例为小团体聚会,内容包括聚餐,胡侃,出游,臭美,拍摄MV,排练节目,看电影;最小比例为极少情况下,“研究对象”和“辅助对象”各自在家看娱乐节目和电视类节目。同时,还发现,“研究对象”和“辅助对象”都偏爱八卦,据不完全统计,其每日至少花费1-2小时于娱乐新闻和娱乐网站,即便在5天工作日期间,也风雨不误,此外,“研究对象”近1年,每天还花费1小时左右于钢琴教室,同样工作日期间风雨不误。因此,研究假设2,未得到证实。


女博士社交活动方面,研究发现,“研究对象”和“辅助对象”大部分的社交活动为,召集大家一起聚餐,地点多为“研究对象”的住所。观察“辅助对象”发现,部分辅助对象会定期参加教堂活动,目的和动机则均与教堂无关。绝大多数时间,“研究对象”的社交对象都是女博士群体,与外界接触机会则为每年华人春晚、或者中国学联举办的其他活动。由于研究发现,虽然“研究对象”的社交活动较多,但绝大部分集中于女博士自己的圈子,因此,女博士与其他人的社交情况如何,从目前观察结果,难以下定论,假设3,未得到证实,也未得到驳斥。


关于女博士感情生活方面,研究发现,全部“研究对象”和“辅助对象”中,若不考虑港澳台同胞,则单身女博士比例为0,若将港澳台同胞纳入考虑范围,则单身女博士为极少数。有趣的是,不完全统计周边男博士,3年前,单身男博士比例高达70%,然而3年后比例骤降至20%,下降速度惊人。相比于男博士感情生活的大起大落,观察的3年内,女博士们感情生活状态基本无变化。因此,研究假设4,未得到证实,却引出另一有趣的可深入研究的问题。


8. 结论及局限性


从以上实证分析可得到,本文提出的研究假设1,2,4均未得到证实,假设3虽未得到证实,但也未得到驳斥。从目前观察来看,女博士的生活与常人差异不大,反而由于身在校园,压力缓解之时,更喜好丰富多姿的生活方式,从其发展娱乐副业方面可见;女博士是否等于师太,此命题目前未得到证实,但是此处需要说明的是,发现在研究末期,即“研究对象”即将进行博士答辩前两周,其开始以自己生活为案例写作学术模样的博文,名为“关于中国女博士的案例研究”,篇幅创其开博以来长度之最,因此,虽然目前并未发现女博士已成师太,但根据“研究对象”末期的举动,可以合理推断,前景并不乐观,其已具备“师太达人”的潜质,并随时可能向“师太”之路进行大的突破。


研究方法未使用大样本的统计分析是本文的主要研究局限,这也给未来的研究指引了一定的方向。未来研究可选取大样本的女博士作为研究对象,同时选取同样数量的传统领域女性作为控制样本,进行数值统计分析。研究模型可采用logistic回归,具体可如下:


       女性因变量=a0 + a1*博客中文艺女青类文章所占比例 + a2*每周上街时间比例 + a3*每天花费于娱乐新闻时间比例 + a4*每周聚会时间比例 + a5*聚会是否为同类人 + a6*是否单身 + a7*近5年男朋友个数 + a8*近5年感情是否变动 + a9*控制变量 + e


因变量,若为女博士,可取值为1,若非女博士,可取值为0;控制变量可选年龄,专业,土鳖or海龟,城市等等,e服从标准正态分布。通过运用logit回归分析,可以得到统计意义上各个自变量与因变量间是否存在显著相关关系,此将作为后续此类研究的主要方向。


9. 参考文献


“说说女博士”,2009,来源:http://yangdan0459.blog.163.com/blog/static/19278868200991231940900/

“首支山寨MV问世”,2009,来源:http://yangdan0459.blog.163.com/blog/static/19278868200971094941253/

“给硕士生上课”,2009,来源:http://yangdan0459.blog.163.com/blog/static/19278868200911473817229/



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