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基于三词共现分析的个性化外文推荐服务

已有 3951 次阅读 2012-8-19 19:20 |系统分类:科研笔记| 推荐, 个性化, 外文, 词语共现

本系统通过引入包括三词在内的多词共现分析方法,我们可以在更大的范围内搜寻词语之间的语义相关性,同时增强语义相关度的识别效果。目前,实现了两种推荐形式:

1)根据个人作者的名称来给出推荐结果

该形式主要是提供演示功能,它主要利用获取当前所选学者的发文关键词,来间接表达个性化特征,并按照前文所述方法得到与此类关键词集合对应的外文推荐列表。为了方便用户使用,我们设计了两个调节参数,其中的“文档频次”表示引用外文的文献包含个性化关键词的个数,显然该值越大,结果记录覆盖个性化研究兴趣特征面越大,“权值”表示关联度权值,该值越大,所获取的外文与学者的个性化研究兴趣相关性越高。实验系统的网址为:http://www.njmars.net:8088/getrec/getbyauthor.jsp

查询学者的个性化外文推荐结果

 

2)根据当前用户所选择的已读文献列表来给出推荐结果

它提供了更为灵活的外文推荐结果。用户只需选择所需的、反映自己兴趣特征或者查询需求的相关关键词组合,即可直接查询相关的外文推荐结果。它采取了同样的设计方法,只是在获取关键词方面,将第一种方法的作者发文关键词换成了自选关键词,值得注意的是,我们也可以重复选择所需的关键词,以表达对某些关键词的重点关注。实验系统的网址为:http://www.njmars.net:8088/getrec/getbydoc.jsp

查询定制个性化外文推荐结果



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