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学术研究文献的关键路径发现系统
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使用说明：用户可以直接输入查询关键词，同时系统还提供了1742个文档频率高于10的关键词列表以方便用户选择输入。界面中央展示了相应的文献查询结果，节点列从右向左分别表达2000年到2009年共十年的文献数据，节点对应的文献位置越高则代表文献权重值越大，不同节点之间的链接表达了引文关系，其中蓝色表示被引关系，而红色表示引用关系。用户还可以通过调节界面右边的"文档数量"和"引文权值"来改变相应的查询结果数量。同时，每个被点击的节点对应文献的详细信息会显示在界面的左边。
访问网址：http://www.njcie.com/jsj/
- 该系统是基于JDK1.6版本制作的Applet应用程序，需支持JDK1.6版本的浏览器
- 请不用禁用浏览器脚本执行功能
- 因为数据量较大，首次加载时间因网络带宽不同而不同（电信较快），一般为2分钟至5分钟
- 在浏览一个关键词的查询结果时，切换节点数量和链接数据皆无需再次请求服务器加载
- 但是如重新查询其他关键词，则仍需加载新的数据
主页
基本界面
选择新的查询词
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通过该界面挖掘所需的关键路径和重要文献有相应的使用技巧
我们可以发现图中圆圈标注的两篇文献“基于领域最近邻的协同过滤推荐算法（2008）”、“基于云模型的协同过滤推荐算法（2007）”是具有较高权值的新文献，而且引用了很多重要的前期文献，而图中方块标注的两篇文献“基于项目评分预测的协同过滤推荐算法（2003）”和“个性化推荐算法设计（2002）”是具有较高权值的旧文献，分别代表了两个主要的研究基础点，它们不仅被很多重要文献所引用，具有较高的同被引特征，而且相关的引文权值也很高，说明前后文献的相关度很高。从总体上看，这四个文档具有非常密切的相关关系，在研究方面构成了一个可以相关参考的重要文献群，而且用户可以根据相关的时间和主题关联度来决定阅读次序。
https://wap.sciencenet.cn/blog-527131-504753.html
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