智能问题的一些杂乱思考：

   1.智能是一个“人为”的概念，因为它无法操作，无法检验，因此没有精确的定义是很自然的，不能操作不能检验的定义是没有意义的，它只是对一些无法精确定义的功能的一个含糊的描述.著名的”图灵检验“标准本身就是主观的，用一个人来检验一个机器，问题是不同的人本身的回答也是不一样的，以谁的为准了？再进一步，如果符合人的标准就是所谓”智能“，但是什么是”人的智能“的？这不是一个构造性的回答，只是一个存在性回答，所以什么是”智能“，根本在于”智能“本身是一个伪概念，我们可以把它看成一个单元对于外界的一系列应激性反应，从高到低有不同的等级。只是为了描述的方便，对这一系列反应用同一个名字来笼统的代表。

  2.智能是 整个人类群体拥有的，不是单个人的属性，这是理解这个问题的根本，因为智能是在人与人的代际知识继承、分析的过程中逐渐形成的，单个人的不可能拥有智能，即使拥有，也会逐渐退回，假如远离人群，上述论断是在时间逐渐变化的意义上来讲的。智能的程度也许与群体的大小有密切的相关关系，具体是什么关系需要度量。

3.智能是由几百亿个脑神经元而展现的，我猜测，任何一个活的群体，如果具有脑神经元的结构，那么一样会对这个群体以外的环境表现出“智能”，例如一个国家可以是一个“脑”，一定范围上的互联网，或者整个地球上的人本身对于地球以外的生物就是一个“智能体”，因为它可以表现出各种反应和应激性，有感觉。这个意义上来说，我们研究脑，不一定非要打开大脑去研究，我们可以找一个与脑同构的人为物，去研究它的结构，分析那些功能是如何生成的，一样可以模拟“智能”。

4.我不赞成现在很多研究脑的方法，媒体上报道FMRI，还有化学成像技术去分析如何微小的脑神经的活动，以及他们如何连接，我认为这个思路是错误的，你能追踪再多的脑细胞，你把脑细胞切片做得再细，与你理解这些脑神经网络是怎么工作的，并没有实质性的联系，这仅仅是糊弄外行的新闻。正确的方法是建立一个简单的、可反馈的神经网络模型！注意，必须是可反馈的、不同类型的神经网络互连的模型，或者是真实的神经网络互连的活体，来仔细弄清楚他的工作原理，再逐渐扩大。通过测脑细胞的多少想弄清楚大脑工作原理，就像通过基因测序想弄清楚生命的奥秘一样，仅仅是糊弄外行，搞钱的工作，但它的意义在于开发新的测量技术，对于理解智能本身并无太大帮助。目前已有的模型里面，真正有反馈的，只有ART(自适应共振网络），但恰恰深入理解它的意义的人很少，它的精华在于它是一个自带反馈的，独立的网络系统，能够建立对外界的独立的反应。应该大力开展不同类型网络互连组成的复杂网络的性质的研究，这才是通往了解智能的正确之路 。

5. 我们不能问将来是不是 有机器人的智能超过人类，我以前对这个问题持肯定态度，现在则不能确定，因为并不是计算的单元数超过人脑就自然的“智能”就上去了，这是不对的！更进一步的，我们连如何测量和确定智能的标准都没有，你怎么能说你能造成智能“超过”人的机器人？ 什么叫“超过”？关键问题在于 你造出来的智能机器人  是以何种方式进化的？他能不能按照以人类同样的方式与环境互动并进化，这取决于我们造成的这种机器人的内在的算法，而不是他的内在的电路单元的多少！所以现在还很难预测这个问题。

      以上是最近的一些胡乱的想法。