phenome的个人博客

熊江辉
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工作情况:中国航天员科研训练中心航天医学国家重点实验室,副主任
研究领域:生命科学->遗传学与生物信息学->生物信息学
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基于DNA甲基化的中医概念定量技术及其在衰老和疾病预测中的应用

Quantitative technology of T raditional C hinese M edicine concept based on DNA methylation and its application in aging and disease prediction Jianghui Xiong Deepome. Inc. Beijing 10019 3 , China Correspondence: Prof. Jianghui Xi ...
2022-4-19 09:34

能力计算:一种中医、西医融合的理论与计算框架

能力 计算 :一种中医、西医融合的理论与计算框架 熊江辉 摘要 以能力(capability)计算为核心,可以把具有由下而上归纳法特点的现代医学、与擅长由上而下演绎法特点的中医有机结合。生命体具有结构(structure)、功能(function)、能力(capability)本质属性,医学干预与药物治疗的靶标本质上 ...
2022-3-17 15:31

【计算解读中医原理】中医核心概念或可用一组基因来表征、可量化、可计算

近日,深度甲基实验室完成了一项实验,利用DeepoMe平台的meZheng模块,实现了中医概念的量化表征与计算。 这里转发一篇学习笔记,感兴趣的学者可以联系我们,参与完善、发表并拓展应用 。 首先,我们建立了中医概念向基因网络的映射。中医概念能否用现代生命科学的语言来表达、量 ...
2022-3-8 07:57

能力计算医学——通过计算或可找到中医、西医融合桥梁

能力计算医学——通过计算或可找到中医、西医融合桥梁 熊江辉 2021年,笔者提出了能力医学Capability Medicine的概念,并提出了能力计算即capability index计算的基本原理。这里节选部分学术交流中的slides进行一下分享。 我们认为,随着生命科学特别是多种组学数据的积累,科学家逐步提炼健康health的hallmarks,衰 ...
2022-3-1 14:16

我国科学家开发抑郁症血液DNA甲基化标志物,抑郁症液体活检早筛或是方向。深度甲基公司贡献核心算法

个 2月23日,北京大学第六医院等单位科学家在Frontiers in Molecular Neuroscience期刊发表题为 DNA Methylation Markers and Prediction Model for Depression and Their Contribution for Breast Cancer Risk的论文 。 重度抑郁症( MDD)已成为世界范围内致残的主要原因。然而,该疾病的诊断目 ...
2022-2-24 17:29

AI制药2.0应该进军疾病的异质性? 从伟哥或可治阿尔兹海默症的启示

近日,一则消息引发了不少注意: 12月7日,《自然·衰老》(Nature Aging)杂志 公布了这项研究结果:西地那非与AD风险下降69%显著相关! 《伟哥可治疗老年痴呆?为何146个药物全部失败无一特效药?》 这篇文章指出:阿尔茨海默病是世界上最难治愈的疾病,全球有4000万,中国有900万患者,至今不知其发病原因,并且也 ...
2021-12-13 21:15

从网络药理学到 能力药理学

从网络药理学到能力药理学 熊江辉 网络药理学从系统生物学和生物网络平衡的角度阐释疾病的发生发展过程、从改善或恢复生物网络平衡的整体观角度认识药物与机体的相互作用并指导新药发现。随着网络药理学的兴起,其整体性、系统性的特点与中医药整体观、辩证论治原则一致,目前已被 ...
2020-12-17 16:48

中药体系的稳健性思考

中药体系的稳健性 熊江辉 1 问题 “全国十省区417批鱼腥草挥发油共检出2431个成分,且每批都在变,但疗效都有抗菌消炎作用,用现代的药理学怎么研究?“ “变中有不变吧?” “大约5个成分,每批都有,但去掉这个成分也有同样作用” (贺教授) 2 基本假设 基石假设:药材的成分与功效是其适 ...
2020-12-17 16:02

一种抗感染性疾病药物的启发式发现方法及其在治疗新型冠状病毒肺炎药物发现中的应用初探

摘要 目的 建立一种抗感染性疾病药物的启发式发现方法(aCODE方法),以用于抗感染性疾病药物研发。 方法 选择美国食品药品监督管理局(FDA)批准药物数量≥40个的5种感染性疾病(艾滋病、流行性感冒、副黏液病毒感染、细菌性感染和百日咳),每种疾病设实验组和2个阴性对照组(A和B),实验组 ...
2020-9-27 09:22

也谈AI医疗乱象,如何破?以人工智能癌症诊断系统为例

今年6月底的《新英格兰》刊出了一篇观点文章《机器学习和医学预测--远超过高期望的峰值》,文章的批判方法算是很给深度学习这个新工具留面子了。参考这篇文章: 业内人的“针砭时弊”:AI医疗界的3大乱象以及如何评价医学人工智能的成果 ? 文中提及“ 回观国内市场,这些不靠谱、不合医学逻 ...
2017-8-17 22:29
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