【内容简介】
本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。本书的读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。

【作者简介】
缪柏其，1946年10月出生于江苏无锡县。1969年毕业于中国科学技术大学数学系。在1982年和1985年在中国科学技术大学数学系获理学硕士和博士学位。1993年聘为教授，1994年遴选为博士生导师。教授，博士生导师。第七届中国现场统计研究会常务理事，第五届全国统计方法应用标准化技术委员会统计术语分委员会委员，《数理统计与管理》杂志编委，《系统工程学报》编委，安徽省现场统计学会副理事长，第五届全国统计教材编审委员会委员，中国现场统计会教育统计与管理专业委员会常务理事，第六届安徽省保险学会常务理事，中国科学技术大学学报编委。