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[转载] 本年度图灵奖授予“深度学习三巨头"

已有 2918 次阅读 2019-3-28 09:07 |系统分类:科普集锦|文章来源:转载

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 (source: http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1176491.html)


http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2019/3/424557.shtm

http://www.deeplearningbook.org/

classical deap learning book.jpg

https://baike.baidu.com/item/图灵奖, https://zh.wikipedia.org/zh-hans/图灵奖:

图灵奖获得者[编辑]

年份姓名贡献领域
1966年艾伦·佩利 高级程序设计技巧,编译器构造
1967年莫里斯·威尔克斯 存储程序式计算机EDSACEDSAC 2,程序
1968年理查德·衛斯里·漢明 数值方法,自动编码系统,错误检测和纠错码
1969年马文·闵斯基 人工智能
1970年詹姆斯·维尔金森 数值分析,线性代数,倒退错误分析
1971年约翰·麦卡锡 人工智能
1972年艾兹格·迪科斯彻 程序设计语言的科学与艺术
1973年查理士·巴赫曼 数据库技术
1974年高德纳 算法分析、程序设计语言的设计、程序设计
1975年艾伦·纽厄尔 人工智能,人类认知心理学和列表处理(list processing)
赫伯特·西蒙
1976年迈克尔·拉宾 非确定性自动机
达纳·斯科特
1977年约翰·巴克斯 高级编程系统,程序设计语言规范的形式化定义
1978年罗伯特·弗洛伊德 设计高效可靠软件的方法学
1979年肯尼斯·艾佛森 程序设计语言和数学符号,互动系统的设计,运用APL进行教学,程序设计语言的理论与实践
1980年東尼·霍爾 程序设计语言的定义与设计
1981年埃德加·科德 数据库系统,尤其是关系型数据库
1982年史提芬·古克 计算复杂度
1983年肯·汤普逊 UNIX操作系统和C语言
丹尼斯·里奇
1984年尼克劳斯·维尔特 程序设计语言设计、程序设计
1985年理查德·卡普 算法理论,尤其是NP-完全性理论
1986年約翰·霍普克洛夫特 算法和数据结构的设计与分析
罗伯特·塔扬
1987年约翰·科克 编译理论,大型系统的体系结构,及精简指令集(RISC)计算机的开发
1988年伊凡·苏泽兰 计算机图形学
1989年威廉·卡韓 数值分析
1990年费尔南多·考巴托 CTSSMultics
1991年罗宾·米尔纳 LCFML語言CCS
1992年巴特勒·蘭普森 分布式,个人计算环境
1993年尤里斯·哈特马尼斯 计算复杂度理论
理查德·斯特恩斯
1994年爱德华·费根鲍姆 大规模人工智能系统
拉吉·瑞迪
1995年曼纽尔·布卢姆 计算复杂度理论,及其在密码学和程序校验上的应用
1996年阿米尔·伯努利 时序逻辑,程序与系统验证
1997年道格拉斯·恩格尔巴特 互动计算
1998年詹姆斯·尼古拉·格雷 数据库与事务处理
1999年弗雷德里克·布鲁克斯 计算机体系结构操作系统软件工程
2000年姚期智[4] 计算理论,包括伪随机数生成,密码学与通信复杂度
2001年奥利-约翰·达尔 面向对象编程
克利斯登·奈加特
2002年罗纳德·李维斯特 公钥密码学RSA加密演算法
阿迪·萨莫尔
伦纳德·阿德曼
2003年艾伦·凯 面向对象编程
2004年文特·瑟夫 TCP/IP协议
罗伯特·卡恩
2005年彼得·诺尔 Algol 60语言
2006年法蘭西斯·艾倫 優化編譯器
2007年
[5]
爱德蒙·克拉克 开发自动化方法检测计算机硬件和软件中的设计错误
艾伦·爱默生
约瑟夫·斯发基斯
2008年芭芭拉·利斯科夫 编程语言和系统设计的实践与理论
2009年查尔斯·萨克尔 帮助设计、制造第一款现代PC
2010年莱斯利·瓦伦特 对众多计算理论所做的变革性的贡献
2011年朱迪亚·珀尔 通过概率论因果推理(英语:Causal reasoning)对人工智能领域作出的根本性贡献
2012年莎菲·戈德瓦塞尔 在密碼科學領域裡,於複雜理論的基礎之上,做出變革性工作;並領先發展出新的具有數學可證明性的有效驗證機制[6]
希爾維奧·米卡利
2013年萊斯利·蘭波特 對於分散式及並形系統的理論與實踐具有基礎性貢獻,尤其是諸如因果邏輯時序(causality and logical clocks)、安全性與存活度(safety and liveness)、複製狀態機(replicated state machines)及循序一致(英语:sequential consistency)(sequential consistency)等理論概念的發明[7]
2014年迈克尔·斯通布雷克 对现代数据库的概念和实践作出的根本性贡献
2015年惠特菲爾德·迪菲 發明迪菲-赫爾曼密鑰交換,對公開密鑰加密技術有重大貢獻[8]
馬丁·赫爾曼
2016年蒂姆·伯纳斯-李 发明了万维网、第一个浏览器和使得万维网得以扩展的基础协议及算法[9]
2017年約翰·軒尼詩 开创了一种系统的、定量的方法来设计和评价计算机体系结构,并对微处理器行业产生了持久的影响。[10]
大衛·帕特森
2018年约书亚·本希奥 深度学习[11]
杰弗里·辛顿
杨立昆

图灵奖(Turing Award),由计算协会(Association for Computing Machinery,简称ACM) 于1966年设立,专门奖励那些对计算事业作出重要贡献的个人。其名称取自计算科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵(Alan M. Turing)。由于图灵奖对获奖条件要求极高,评奖程序又是极严,一般每年只奖励一名计算科学家,只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。因此它是计算界最负盛名、最崇高的一个奖项,有“计算界的诺贝尔奖”之称。许许多做计算工作的普通辛苦劳动者, 即使被ACM写几句好或坏的书评, 也倍感受惊若宠:MD_PrP.jpg"There is a wealth of information and insight in the results presented and in the methods employed. The research is important. The methods used are innovative. Studying this book is worth the effort." -- ACM

 





 

Comparing deep learning with machine learning. Source - XenonStack.jpg

(Comparing deep learning with machine learning. Source: XenonStack)

Optimization approach for clustering datasets with weights:  https://doi.org/10.1080/10556780512331318191



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