Estimation of spatial soil moisture averages in a large gully of the Loess Plateau of China through statistical and modeling solutions

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基于黄土丘陵区某沟道土壤水分实测数据，通过尝试不同统计和模型方法估算沟道土壤平均含水量。统计方法主要有时间稳定性分析和随即组合方法。结果表明，当土壤水分观测数据充足时，时间稳定性分析是估算沟道土壤平均含水量最精确的方法（相比其余两种方法）；若无实测土壤水分数据，通过随机选取3-4个样点土壤含水量数据（其均值）既能较好估算沟道平均含水量。模型方法主要是构建一个简单经验模型，考虑到黄土高原沟道土壤水分和土壤性质取样和测定的难度，该模型仅考虑将降雨作为输入变量，主要参数包括土壤初始含水量和土壤水分损失系数，虽然模型具有一定误差，但是能够较为准确地重现沟道土壤储水量时间变化趋势。