无穷的开始：世界进步的本源，戴维多伊奇著 王艳红张韵译，人民邮电出版社2019， The Beginning of Infinity: Explanations that Transform the World

 这本书不似那个“从一到无穷大”，不是一本科普书。这里的无穷不是数学上的无穷（数），而是说人们的问题是无穷的：问题是永远不可避免的，好在我们可以解决问题，解决不了的问题？不存在，因为我们意识不到那是问题；问题可以穷尽？不可以，解决问题时会产生新的问题。“知识增长改变不了不可预测性，相反，它是造成这一事实的重要原因”。因而当人类可以思考的时候，特别的是在启蒙运动以后，那便是“无穷的开始”。

这书对我来说不好分类，有哲学的抽象内容，有科学（特别是物理学）的内容。划到科普一类又不是那种深刻的科学内容介绍，主要讨论的是科学思想，但涉及很多科学内容，比如无穷数、群、相对论、量子力学等，还有一部分进化论（感情上总是不将其划到科学类）的内容。后来有高人说这本还应该算做是哲学类，属认识论分支，是一本从科学界的视角讨论认识论的书。姑妄听之吧，什么类并不重要，有自己过去未了解的知识、未形成的观点、未见过的视角便是好书。

我最初是觉得做科幻的人都应该读一读，科幻不是瞎编。有人说凡尔纳多么了不起，其实你看他只是将蒸汽机用在了各个方面，并没有超过人们当时的技术水平，而且很多的事情并没有实现，不要只看那几个实现的东西就觉得他的预言都成功了，比如地心旅行就没有实现、海底旅行也没有实现。特别的他的科幻对后世新奇的东西没有设想（比如核动力），更不要说对工业革命的反思了。其实在很多科幻、穿越甚至武打小说里都是可以见到格辉痕印的。比如手枪出现后，武打小说中的暗器便普及了开来；而在现在穿越小说中的弩箭，比照了现在的大炮战争理论在虚构的历史中都起到了重大作用。而这两点在历史上的真正作用都是存疑的。所以科幻只是现实套了个外装（以防被夹，哈）

人与机器的差别是人有乐趣。还有人在过程中有进步，而机器只在重复，而人在思考。人工智能，包括现在的什么gap，人连自己都没搞明白，哪里会搞出个机器替代人。那个狗胜了人类顶尖棋手好多年了，国际象棋还在下，围棋也在下。

“放弃以人类为中心的理论，所得的收获非常丰硕，以人类为中心的错误就是狭隘主义”。我们先后放弃了地球为中心的理论，现在又放弃了人类为中心的理论，将来我们还会放弃什么呢？会没有中心的理论？

“不能从事物是怎样推导出事物应该怎样”。

 文明的未来不会是选择的结果。1798年，马尔萨斯认为他的年代是历史上最富康的年代，而且不会再有，现在万不会有人还是这样想吧。一百年前，唱衰物理学的是物理学家，现在唱衰物理学的是社会性选择（不知道有没有一本书写衰败的物理学）。我们还不知道我们还没有发现什么。

“缺陷不可怕，矫正机制缺失才可怕”。

量子离散与连续就是二象性，所以到了光的二象性就不应该奇怪了。

用货币的例子分析可互换性与属性，蛮新奇的解释。

生育过程是个逆熵的过程，是不是所有生物过程都是逆熵的过程？

美国众议会议员数量的讨论很有趣，我们很容易接受的四舍五入竟然引起了那么大的混乱。。。还是个无解的混乱，哈。民主多么不易实现。某种意义上是否定了民主的可能性，但民主决策的实质不在于系统在选择过程中做出的选择，而在于在历次选择之间创造出来的思想观念。

“坏哲学不会被好哲学推倒，但会被进步推倒，所以只要进步，一切都可期待”。

这本书的很多内容都可以分开写进行详细的讨论。可以讨论哲学与科学，比如读原始的书，比如讨论方法，比如哲学的终结与流派，比如可见与不可见。可以讨论二象性，但与多重世界那个没看懂。例如为什么哲学要读历史原著，而科学只读课本便好。但作者只讨论了为什么学习科学的人只读课本或者理论而不去读原始的发明者的原著，但没有讲为什么学习哲学的人都很“哲学史”，那便是要去读原著，以便理解那些最初的想法，以及为什么会提出这样的问题，并如何一步步形成自己观点的。科学越来越苗条，那些枝枝蔓蔓的都削去了，而哲学却开枝散叶，越来越芜杂，总不能讲因为科学是可以被验证的吧，因为验证一词儿在哲学上也是个无法界定的词儿。

“数学的特点在于它对证明的运用，正如科学的特点在于它对实验检验的运用。两者的特点都不在于其目的”。

数学貌似脱离物理学的，其实仅在支配我们的世界的物理学里面，它才是通用的，比如三角形内角和。

其实我们理解的都是等人长度和体积的世界，超出这个界限，我们便不好理解了，比如量子世界和宇宙世界。

乐观主义的文明是开放的，它不害怕创新，以批评的传统为基础。他的体系不断完善，这些体系所实现的适应中最重要的，就是怎么检测和消除错误的知识。这里的乐观主义与悲观主义相对应，悲观主义是抱残守缺，历史上未被证实过的便不要采用。

“在现实中新思想的交流（就算是方向这种平常小事儿）取决于沟通双方的猜想，本质上是容易出错的”。这样一来，有坏处的地方，但也有好处的地方，比如教学想长，很多事情在叙述与描写的过程中得到清晰，但AI不会的，起码意向是不会的，因为他不会出错。

整个书的字数很多阅读性不好，特别是最初的几章，好在如果你坚持看到后来时会清楚作者在说什么。好难读的一本收呀，要求知识太多了。但这书值得多读几遍，内容很好文字一般，翻译的不能说不好，挺认真的，但还有满满的翻译腔，阅读过程中可以多次脑补出中文的正确说法，算中规中矩吧，没有明显的错误，当然也没有出彩的地方。