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假设检验与“无罪推定论”——《统计中的智慧》

已有 3312 次阅读 2015-5-11 21:07 |个人分类:统计学|系统分类:科研笔记| 统计, 假设检验, 反证法


   仅凭一个例子去证明一个命题成立,理由是不充分的;而要否定一个命题,一个反例就足够了。因此,统计学家将注意力集中于拒绝原假设不拒绝原假设上。“不拒绝原假设”有两层含义:其一是原假设的确是正确的,应当接受;其二是样本提供的信息不足以拒绝原假设,于是只能保留,等收集到新的样本再作判断。

   用统计检验解决问题的思路类似于司法界的“无罪推定论”。所谓“无罪推定论”只:法官在办案时,首先建立一个“被告无罪”的原假设,谁说被告有罪必须拿出证据。如果证据确凿,法官就推翻被告无罪的原假设。如果证据不足,就会宣告被告无罪。按照这样的原则判案,可以保证关在监狱里的人必定都是有罪的。

   假设检验的基本思想,“概率性质的反证法”。为了检验原假设是否成立,就去看由此出发会推出什么样的后果。如果导致了一个不合理的现象发生,那就表明原先的假设不能成立,于是就拒绝这个假设。



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