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《高分辨率遥感图像理解》
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《高分辨率遥感图像理解》 作者：孙显, 付琨, 王宏琦 《高分辨率遥感图像理解》系统阐述了高分辨率遥感图像理解的基本概念、模型方法和应用技术。首先结合高分辨率遥感图像的特点及其应用背景，叙述高分辨率遥感图像理解的研究框架；其次分别介绍特征信息表达和统计学习模型，以此作为整个遥感图像理解任务的方法基础，并以高分辨率遥感图像理解的研究内容为导向，重点论述精细化目标检测与识别、复杂场景描述与分类、空间语义分析与计算三大任务中采用的技术流程和关键算法；最后结合实际需求，给出高分辨率遥感图像理解的若干应用实例。 前言
第1章 绪论
1.1 遥感技术发展概况
1.2 高分辨率遥感图像的特点
1.3 高分辨率遥感应用的挑战
1.4 遥感图像理解的基本概念
1.5 遥感图像理解的研究内容
1.6 遥感图像理解的研究方法
第2章 特征信息表达
2.1 图像信息表达
2.2 图像特征提取
2.3 性能评判准则
第3章 统计学习模型
3.1 判别式模型
3.2 产生式模型
3.3 产生式和判别式混合模型
第4章 精细化目标检测与识别
4.1 遥感图像前背景分割
4.2 精细化遥感目标检测
4.3 精细化遥感目标识别
第5章 复杂场景描述与分类
5.1 复杂场景的分层描述
5.2 高分辨率遥感图像场景分类
第6章 空间语义分析与计算
6.1 目标空间关系
6.2 图像语义计算
6.3 高分辨率遥感图像的空间语义计算
第7章 高分辨率遥感图像理解的应用实例
7.1 城市建设应用
7.2 军事解译应用
孙显, 付琨, 王宏琦 中国科学院电子学研究所老师
https://wap.sciencenet.cn/blog-472330-878947.html
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