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wanglin193

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备忘| 增强现实| ASM/AAM| 人脸检测| 3D| VR| SLAM|

基于HOG特征的SDM face alignment: 王琳 2017-4-17 18:06; 测试了基于梯度下降方法，SDM是根据当前形状位置提取的图像信息，直接用回归法计算出形状更新增量的方法，即dShape_i = M_i*dFeature_i，其中M_i是计算第i次回归时使用的矩阵。很大程度上，原始SDM算法中HOG特征起了很大作用。用原始图像patch的像素值直接来做回归效果并不好，而基于梯度方向直方图的特征具有光照无关的 ...; 个人分类: ASM/AAM|4771 次阅读|没有评论

机器视觉中的非线性最小二乘法: 王琳 2016-9-8 19:46; pdf版下载：机器视觉中的非线性最小二乘法(王琳).pdf 本篇笔记分两部分：一：非线性最小二乘( NLS) 问题 Jacobian 矩阵J 计算二：非线性最小二乘( NLS) 下降矩阵的快速学习方法一 . 梯度下降法以及 Jacobian 矩阵计算在 2010 ...; 个人分类: ASM/AAM|8380 次阅读|没有评论

ASM/AAM形状训练: 热度 2 王琳 2011-6-13 22:33; 用上次提供的手工标定的脚本，我们已经得到了一些训练样本，接下来就该进行训练了。 AAM和ASM的形状和纹理（ASM用的是形状landmark点附近的局部纹理，AAM用的是base shape mesh内部的全部像素）训练都是独立进行的，训练的方法都是主成分分析（PCA），把形状或纹理投到训练样本撑起的子空间（subspace）中去，把人脸形 ...; 个人分类: ASM/AAM|12327 次阅读|2 个评论热度 2

ASM/AAM手工标定的Matlab脚本: 热度 9 王琳 2011-5-25 18:57; 有段时间我一直满足于在脸上画个框，后来又满足于在脸上标些点，再后来在这方面就没有进展了。剩下不多的东西包括硬盘某个文件夹里不同时期下载的paper：光流、特征检测、ASM、AAM...... 还有各种版本的人脸检测和跟踪的代码，里面藏着很多垃圾，比如每个版本的文件夹都包含一个debug和release目录。相对来说那些Matlab小 ...; 个人分类: ASM/AAM|26102 次阅读|16 个评论热度 9

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